Moriyama Shiemi (青の祓魔師)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7 以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。
• プリューンされたキャラクタータグは以下の通りです：blonde_hair、short_hair、green_eyes、hair_ornament、hair_flower、hairband。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードを使用しており、選択的（チェリーピッキング）は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは434枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、moriyama_shiemi.pt と moriyama_shiemi.safetensors の両方をダウンロードし、moriyama_shiemi.pt を embeddings フォルダに、moriyama_shiemi.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、moriyama_shiemi.pt と moriyama_shiemi.safetensors の両方をダウンロードし、moriyama_shiemi.pt を embeddings フォルダに、moriyama_shiemi.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 moriyama_shiemi.pt 和 moriyama_shiemi.safetensors 两个文件， 然后将 moriyama_shiemi.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 moriyama_shiemi.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は moriyama_shiemi であり、プリューンされたタグは blonde_hair, short_hair, green_eyes, hair_ornament, hair_flower, hairband です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHS Team によって保守されています。
• トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用されたデータセットは CyberHarem/moriyama_shiemi の stage3-p480-800 で、434枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類します。
• 正則化データセットのバッチサイズは7、解像度は720x720、20のクラスタに分類します。
• 4360ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存して評価しました。

トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/moriyama_shiemi をご参照ください。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女に似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨される優れたステップがありますので、お試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選択してください。

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/moriyama_shiemi に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/moriyama_shiemi にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますと幸いです：

1. キャラクターの原案デザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。