nine-colored_deer/九色鹿/九色鹿 (Arknights)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 2개의 파일로 구성되어 있습니다. a1111의 WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면, 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!! WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반 LoRA와 같이 safetensors 파일만 사용하면 됩니다.
• 프루닝된 캐릭터 태그는 다음과 같습니다: long_hair, multicolored_hair, red_hair, animal_ears, earrings, blue_hair, blue_eyes, deer_ears, very_long_hair, grey_hair, streaked_hair, white_hair. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 일정하지 않을 경우, 이러한 태그를 프롬프트에 추가하세요.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 이미지 추출은 배제되었습니다. 여기에 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하세요.
• 이 모델은 263장의 이미지로 트레이닝되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 2개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면, 두 파일을 반드시 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, nine_colored_deer_arknights.pt 및 nine_colored_deer_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, nine_colored_deer_arknights.pt를 embeddings 폴더에, 동시에 nine_colored_deer_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111 WebUI에서 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nine_colored_deer_arknights.pt と nine_colored_deer_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、nine_colored_deer_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に nine_colored_deer_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nine_colored_deer_arknights.pt 和 nine_colored_deer_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 nine_colored_deer_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nine_colored_deer_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 nine_colored_deer_arknights이며, 프루닝된 태그는 long_hair, multicolored_hair, red_hair, animal_ears, earrings, blue_hair, blue_eyes, deer_ears, very_long_hair, grey_hair, streaked_hair, white_hair입니다. 어떤 특징(예: 머리색)이 불안정할 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가하세요.

이 모델의 트레이닝 방식

• 이 모델은 HCP-Diffusion으로 트레이닝되었습니다.
• 자동 트레이닝 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수합니다.
• 트레이닝에 사용된 기본 모델은 deepghs/animefull-latest입니다.
• 트레이닝에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/nine_colored_deer_arknights의 stage3-p480-800으로, 총 263장의 이미지를 포함합니다.
• 배치 크기는 4, 해상도는 720x720, 5개의 클러스터 버킷으로 분류되었습니다.
• 정규화 데이터셋의 배치 크기는 15, 해상도는 720x720, 20개의 클러스터 버킷으로 분류되었습니다.
• 총 2640 스텝 동안 트레이닝되었으며, 40개의 체크포인트가 저장되고 평가되었습니다.

더 자세한 트레이닝 정보는 huggingface 저장소 - CyberHarem/nine_colored_deer_arknights를 참고하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 트레이닝 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘으로 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택이나 수정이 전혀 이루어지지 않았습니다. 따라서 이러한 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 시, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같아 보이는데 어떻게 해야 하나요?

여기 표시된 스텝은 자동으로 선택된 결과입니다. 또한 다른 권장 스텝을 시도해 볼 수 있습니다. 선호하는 스텝을 선택하려면 여기를 클릭하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/nine_colored_deer_arknights에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 트레이닝 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/nine_colored_deer_arknights에 게시되었으니 참고하시기 바랍니다.

더 나은 이미지만을 선택해 사용하지 않는 이유

이 모델의 전체 프로세스는 데이터 수집, 트레이닝, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 100% 자동화되어 있으며, 인간의 개입은 전혀 없습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 트레이닝, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 귀중한 자료가 될 것입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 트레이닝 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것은 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 트레이닝 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확하게 재현하려는 시도입니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 트레이닝된 모델 수준에는 미치지 못할 것입니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 고유의 특성을 재현하는 능력과, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점조차도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 자동 트레이닝 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 트레이닝은 반드시 수작업으로만 이루어져야 캐릭터에 대한 예의를 지킨다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.