nine-colored_deer/九色鹿/九色鹿 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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角色animal earsarknightswhite hairblue hairred hairlong hairearringsblue eyesmulticolored hairvery long hairgrey hairstreaked hairninedeer_ears九色鹿colored_deer
v1.5

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。若您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 剪枝后的角色标签包括：long_hair、multicolored_hair、red_hair、animal_ears、earrings、blue_hair、blue_eyes、deer_ears、very_long_hair、grey_hair、streaked_hair、white_hair。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
  • 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子已启用，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 263 张图片 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 nine_colored_deer_arknights.pt 和 nine_colored_deer_arknights.safetensors，然后将 nine_colored_deer_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 nine_colored_deer_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，请像常规 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nine_colored_deer_arknights.pt と nine_colored_deer_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、nine_colored_deer_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に nine_colored_deer_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nine_colored_deer_arknights.pt 和 nine_colored_deer_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 nine_colored_deer_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nine_colored_deer_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 nine_colored_deer_arknights，剪枝标签为 long_hair, multicolored_hair, red_hair, animal_ears, earrings, blue_hair, blue_eyes, deer_ears, very_long_hair, grey_hair, streaked_hair, white_hair。当某些特征（如发色）偶尔不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/nine_colored_deer_arknights。

为何部分预览图与角色不一致

所有预览图所用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。生成图片时所用的种子也是随机生成，且未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能只是调整所使用的标签。

我觉得此模型过拟合或欠拟合，该怎么办

此处显示的步数为自动选择的结果。我们亦为您推荐其他优秀步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。

本模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/nine_colored_deer_arknights，所有步数的模型均已保存。我们同时将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/nine_colored_deer_arknights，或许对您有所帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发出一套完整的软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的价值极高。

为何无法准确生成角色期望的服装？

当前训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精准预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续优化此问题，但目前仍无法彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍任何角色原设计细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景的用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须完全手动操作才能避免“不尊重角色”的用户。
  5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。