kroos/クルース/克洛丝 (Arknights)

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、ウサギの耳、金髪、髪飾り、編み髪、ロングヘア、ahoge、胸、リボン、緑のリボン、髪のリボン、ヘアクリップ。キャラクターの核心的な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、都合の良い画像のみを選択していません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは719枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/kroos_arknights/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5096です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kroos_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+でのみ適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのウェーファーを探している方、または我々の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kroos_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-でのみ適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、kroos_arknights.ptkroos_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、 kroos_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に kroos_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、kroos_arknights.ptkroos_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、 kroos_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に kroos_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 kroos_arknights.ptkroos_arknights.safetensors 两个文件, 然后kroos_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 kroos_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガー語は kroos_arknights で、削除されたタグは animal_ears, rabbit_ears, blonde_hair, hair_ornament, braid, long_hair, ahoge, breasts, bow, green_bow, hair_bow, hairclip です。ある時、特定の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を経験したモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時の方が優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kroos_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kroos_arknightsに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に価値のある情報です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているのかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き改善を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現し、より大規模なデータセットに基づく比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのオリジナルデザインに、たとえ些細な違いであっても、容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにするべきだと考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。