kroos/クルース/克洛丝 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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角色animal earsarknightsblonde hairbreastslong hairhair ornamentkroosbowbraidahogehair bowhairclipgreen bowrabbit_ears克洛丝クルース
v1.5.1v1.5

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 已修剪的字符标签包括：动物耳朵、兔耳朵、金发、发饰、辫子、长发、ahoge、乳房、蝴蝶结、绿色蝴蝶结、发带、发夹。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了筛选。您看到的就是您能获得的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 719 张图像 训练而成。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的训练步数为 5096，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kroos_arknights 中尝试其他推荐步数。

步骤概览

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 discord 服务器。

本模型的训练方式

如需更多训练细节和推荐步数，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/kroos_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！ 此时，您需要下载 kroos_arknights.pt 和 kroos_arknights.safetensors 两个文件，然后将 kroos_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 kroos_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 webui v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kroos_arknights.pt と kroos_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kroos_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kroos_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kroos_arknights.pt 和 kroos_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 kroos_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kroos_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 kroos_arknights，已修剪的标签为 animal_ears, rabbit_ears, blonde_hair, hair_ornament, braid, long_hair, ahoge, breasts, bow, green_bow, hair_bow, hairclip。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加至提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色本人

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集中提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子亦为随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，通常优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您在这里看到的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀的步数供您尝试。点击 这里 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kroos_arknights，其中保存了所有步数的模型。同时，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kroos_arknights，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用效果更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据源自多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以期实现最佳还原效果。我们将持续优化这一问题，但完全解决仍具挑战，其还原精度也难以与人工训练模型媲美。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，并凭借更大的数据集具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍角色设计有任何细微偏离的用户。
  2. 对角色服装还原精度有极高要求的用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的用户。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全人工操作以示尊重的用户。
  5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。