2022 Ford Bronco

このLoRAは、最新のフォード・ブロンコのより正確な画像を生成することを目的としています。これは私の初めてのLoRAで、初めてのCivitai投稿ですので、フィードバックを歓迎します！以下がトレーニング方法です：

• Windowsマシンで10GBの3080を使用してkohyaを実行

• クラス：SUV

• インスタンス：frdbrnc

• 36枚のソース画像（主にbirme.netを使用して1152x768にリサイズ）

• GITキャプションを使用し、手動で「3/4ビュー」「サイドビュー」「フロントビュー」「ハードトップ」「ソフトトップ」「上から見たビュー」などを追加。また、各キャプションファイルに「ford bronco」を追加

• Realistic Vision V6.0 B1 - V5.1 (VAE) | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai でトレーニング

• 60回繰り返し、6エポック

ヒント：

• DPM++ SDE Karras、CFG 4-6、ステップ数30-70で非常に良い結果が得られます

• LoRAの強度：0.6

• 768x512または768x768のサイズを使用すると、車両が切り取られるのを防げます

• 他のLoRAとよく組み合わせられます

• RealisticVision、revAnimated、CyberRealisticと相性が良いようです

• 「ford bronco」だけでも良い結果が出ますが、「frdbrnc」や「SUV」などのインスタンス/クラス文字列を追加して実験してみてください

その他の注意点：

• 問題点はグリルガードバーの中途半端な解釈だけです。ステップ数を変えて実験すれば、大きな手間なく解決できます。