Yashiya Yui (Rokudou no Onna-tachi)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより前のバージョンをご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- プリューンされたキャラクタータグは以下の通りです：red_hair, long_hair, hair_over_one_eye, hair_ornament, breasts, large_breasts。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使って生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特殊なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは118枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより前のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt と yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors の両方をダウンロードし、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt を embeddings フォルダに、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより前のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt と yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors の両方をダウンロードし、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt を embeddings フォルダに、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより前のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！。この場合、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt と yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors の両方をダウンロードし、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt を embeddings フォルダに、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は yashiya_yui_rokudounoonnatachi であり、プリューンされたタグは red_hair, long_hair, hair_over_one_eye, hair_ornament, breasts, large_breasts です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって保守されています。
- トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachi の
stage3-p480-800で、118枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されます。
- 正則化データセットのバッチサイズは16、解像度は720x720、10つのクラスタに分類されます。
- 1200ステップトレーニングし、40個のチェックポイントが保存され評価されました。
トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachi をご確認ください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に用いられたシードもランダムに設定されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の出力でより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただきたい優れたステップをおすすめします。こちらをクリックして、お好みのステップをお選びください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachiで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachiでも公開しており、ご参考になると思います。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのか
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動投稿を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には今後も対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのように高くなることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループの方々については、このモデルの使用をおすすめせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインにわずかでも逸脱があることを許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの敬意を欠くと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。