Yashiya Yui (Rokudou no Onna-tachi)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!!。如果您使用的是 WebUI v1.7+,则像普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。
- 精简后的角色标签为:red_hair、long_hair、hair_over_one_eye、hair_ornament、breasts、large_breasts。当角色的核心特征(如发色)不够稳定时,您可在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1,LoRA 权重为 0.5–0.85。
- 图片通过一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成,使用了随机种子,排除了人为挑选。您看到的即是您能得到的。
- 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 118 张图片 训练而成。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!! 在此情况下,您需要下载 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt 和 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors 两个文件,然后将 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt 放入 embeddings 文件夹,并同时将 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+,只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已由 a1111 的 WebUI 官方支持,更多详情请参见此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt と yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt 和 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors 两个文件, 然后将 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 yashiya_yui_rokudounoonnatachi.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
触发词为 yashiya_yui_rokudounoonnatachi,精简标签为 red_hair, long_hair, hair_over_one_eye, hair_ornament, breasts, large_breasts。当某些特征(如发色)有时不够稳定时,您可将这些标签添加到提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集来自 CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachi 中的
stage3-p480-800,共包含 118 张图片。 - 批量大小为 4,分辨率为 720x720,聚类为 5 个桶。
- 正则化数据集的批量大小为 16,分辨率为 720x720,聚类为 10 个桶。
- 训练 1200 步,保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节,请参见 huggingface 仓库 - CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachi。
为何部分预览图看起来不像该角色
预览图中使用的所有提示文本均通过基于训练数据集提取的特征信息,由聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的,且未经过任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
实际上,根据我们的内部测试,大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能过拟合或欠拟合,我该怎么办
此处显示的步骤为自动选择。我们也为您推荐其他优秀的步骤供尝试。点击此处选择您偏好的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachi,所有步骤的模型均已保存。同时,我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/yashiya_yui_rokudounoonnatachi,可能对您有帮助。
为何不直接使用筛选后的优质图片?
本模型从数据采集、训练到生成预览图及发布,整个过程 100% 自动化,无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,如有可能,我们非常欢迎您提供更多的反馈或建议,这对我们的改进至关重要。
为何无法准确生成角色期望的服装?
我们当前的训练数据来源于多个图像网站,对于全自动流程而言,难以精准预测某角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析,以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化,但完全解决仍具挑战性。服装还原的准确度也难以与人工训练模型的水平相媲美。
事实上,本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征,以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适用于更换服装、调整角色姿态,当然也包括生成角色的 NSFW 图像!😉
以下群体不建议使用本模型,我们深表歉意:
- 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性者。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程,或认为角色模型训练必须完全人工操作以示尊重者。
- 认为生成内容冒犯其价值观者。



















