idw/IDW/IDW (Girls' Frontline)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみをご使用ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：animal_ears, blonde_hair, cat_ears, blue_eyes, long_hair, twintails, hair_ornament, bangs, hair_between_eyes, tail, fang, hairclip, cat_tail, breasts, animal_ear_fluff。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認になりたい場合は、提供されたプレビューポストをご参照ください。
- このモデルは295枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、idw_girlsfrontline.pt と idw_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードし、idw_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに、idw_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、idw_girlsfrontline.pt と idw_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードし、idw_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに、idw_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は idw_girlsfrontline であり、削除されたタグは animal_ears, blonde_hair, cat_ears, blue_eyes, long_hair, twintails, hair_ornament, bangs, hair_between_eyes, tail, fang, hairclip, cat_tail, breasts, animal_ear_fluff です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が保守しています。
- トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用したデータセットは CyberHarem/idw_girlsfrontline の
stage3-p480-800であり、295枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分割しています。
- 正則化データセットのバッチサイズは13、解像度は720x720、20のクラスタに分割しています。
- 2960ステップ学習を行い、40個のチェックポイントが保存・評価されました。
より詳しいトレーニング情報については、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/idw_girlsfrontline をご参照ください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に用いられたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用においては、内部テストの結果、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像の印象よりもはるかに優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられるが、どうすればよいか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他に推奨される優れたステップもあります。お好きなステップを選択するにはこちらをクリックしてください。
当モデルは HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/idw_girlsfrontline に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは HuggingFaceデータセット - CyberHarem/idw_girlsfrontline にも公開しており、参考になるでしょう。
なぜ優れた画像だけを選んで使わないのか
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、できる限り、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に価値のある情報です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリング手法で、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き改善を試みますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて達成しにくい傾向にあります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに、どんな些細な違いも容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作でのみ行わなければならないという考えをお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。