JBOOGX & MACHINE LEARNER ANIMATELCM WORKFLOW - Vid2Vid + ControlNet + IPAdapter + HighResFix + ReActor Face Swap
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이 버전에 대해
모델 설명
이것은 ComfyUI에서 AnimateDiff를 위한 AnimateLCM Vid2Vid 워크플로우입니다.
ControlNets, 프롬프팅 및 IPAdapter를 사용하여 비디오 소스 입력에서 매혹적인 AI 비디오를 생성하려면 이 워크플로우를 사용하세요!
참고: IPAdapter에서 이 파일을 comfyui\clip_vision 디렉토리에 다운로드하고 저장하세요. 이 파일은 'LOAD Clip Vision' 노드용입니다.
https://drive.google.com/file/d/13KXx6u9JpHnWdemhqswRQJhVqThEE-7q/view?usp=sharing
'LOAD IPAdapter Model' 노드용 IPAdapter Plus 1.5 모델은 다음 링크에서 찾을 수 있습니다:
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
업스케일링을 하지 않으려면 오른쪽 하단의 모든 업스케일 그룹을 건너뛰세요.
이제 준비 완료입니다 :)
워크플로우를 사용해 만든 작품에는 저를 태그해 주세요. 제가 소셜 미디어에서 공유하겠습니다!
@jboogx.creative 및 Instagram에서 @hellocivitai
면책 조항: 이 워크플로우는 초보자에게 적합하지 않습니다. 초보자라면 다음 링크에 있는 @Inner_Reflections_Ai의 Vid2Vid 워크플로우에서 시작하세요:
많은 요청에 따라, 저는 제 스트리밍에서 사용하는 이 워크플로우를 공개적으로 공유하기로 결정했습니다. 이 워크플로우는 다음과 같은 기능을 제공합니다...
Vid2Vid + ControlNets - 필요 없을 경우 이 노드를 건너뛰고 원하는 CN 및 프리프로세서를 추가하세요. 포함된 노드는 제가 가장 자주 사용하는 것입니다.
고해상도 업스케일링 - 테스트 중 업스케일링을 하지 않을 경우, 모든 업스케일 그룹과 잠재 공간 업스케일 비디오 합치기 노드를 건너뛰세요.
다중 이미지 IPAdapter 통합 - 이 노드를 건너뛰지 마세요. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. 하단의 각 IPAdapter 이미지 노드에 이미지를 삽입하세요. IPAdapter를 스타일 또는 이미지 참조로 사용하지 않을 경우, 가중치와 강도를 0으로 낮추세요. 이는 IPAdapter를 실제로 비활성화하는 것입니다.
QR 코드 환영 렌더링 - 이 기능을 사용하려면 입력 비디오로 흑백 알파 채널을 사용하고, 유일한 ControlNet으로 QR Code Monster를 사용하세요.
이 워크플로우는 @Inner_Reflections_AI가 Civitai 기사에서 공개한 기본 Vid2Vid 워크플로우를 기반으로 구축되었습니다. 이 워크플로우를 완성하는 데 여러 부분에서 도움을 주신 다음의 재능 있는 아티스트들(Instagram 핸들)에게 감사드립니다:
@lightnlense
@pxl.pshr
@machine.delusions
@cerspense
@midjourneyman
@patchesflows
@dotsimulate
이 분들의 도움이 없었다면, 제게 이 워크플로우로 수많은 시간의 비디오 제작 즐거움을 제공하지 못했을 것입니다. 저는 이 분야에서 기술적으로 가장 능숙한 사람이 아닙니다. 커뮤니티의 어떤 피드백이나 개선 제안도 매우 환영합니다(그래서 지금 이 워크플로우를 공유하게 된 것입니다).
일부 노드를 다운로드해야 할 수 있습니다. 모두 Comfy Manager를 통해 접근 가능할 것입니다(저는 그렇게 생각합니다). 현재 작업 중인 내용에 따라 LoRAs, ControlNets, 업스케일링을 필요에 따라 건너뛸 수 있습니다. 노드에 중급에서 고급 수준의 지식이 있다면, 노드를 켜고 끄면서 발생할 수 있는 오류를 해결하는 데 도움이 됩니다. 완전한 초보자라면, 제가 ComfyUI를 처음 이해할 수 있었던 유일한 방법이었던 @Inner_Reflections_AI의 기본 Vid2Vid 워크플로우에서 시작하는 것을 추천합니다.
ZIP 파일에는 워크플로우 .json 파일과 ComfyUI 작업 공간에 단순히 드래그해서 로드할 수 있는 PNG 파일이 포함되어 있습니다. ComfyUI 매니저를 통해 많은 노드를 다운로드해야 할 준비를 하세요.
문제나 질문이 있으면, 제가 시간이 있을 때 언제든지 도움을 드리겠습니다 🙂
이 워크플로우로 멋진 것을 만들었다면, IG에서 저를 태그해 주세요. 그러면 제작물을 공유하겠습니다. 또한 이 워크플로우에서 가치를 얻었다면 팔로우해 주시면 감사하겠습니다. 사용하시고 만족하시면, 좋은 리뷰를 남기고 별을 눌러주세요!
@jboogx.creative