underground club

hunyuan 비디오:

오픈소스 'hunyuan' 모델 덕분에 이 LORA를 학습할 기회를 얻었습니다.这是我 처음으로 비디오 LORA를 학습해본 것이며, 아직 완전히 이해하지 못한 부분이 많지만 최종 결과는 기대 이상이었습니다. 이전의 FLUX 및 XL 프롬프트를 참고할 수 있으며, 주로 테마, 장면, 조명, 배경을 포함합니다.

위 예시는 이미지가 아니라 재생하려면 클릭해야 하는 간단한 비디오입니다. 몇 개의 짧은 비디오로 구성되어 있으며, 의미 이해가 매우 우수하여 필터링을 거의 하지 않아도 되고, 생성이 매우 쉬웠습니다.

512x512 해상도를 사용했습니다. 더 나은 결과를 원한다면 해상도를 높일 수 있지만, 속도는 상대적으로 느려집니다.

'hunyuan'을 처음 사용하신다면, 공식 가이드와 모델 다운로드 링크입니다: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/ 그런 다음 공식 워크플로우에 일반적으로 'LORA' 노드를 추가하기만 하면 됩니다.

FLUX 1 D :

Flux는 더 나은 언어 이해력과 더 뛰어난 이미지 품질 세부사항을 제공하며, 누구나 다양한 게임플레이를 시도할 수 있습니다.

SDXL:

의미 이해력이 향상되어 더 흥미로운 콘텐츠를 생성할 수 있으며,

해상도 샘플링 등은 사용 중인 XL 체크 모델에 따라 권장됩니다.

때로 콘텐츠가 만족스럽지 않을 경우, 프롬프트를 변경하는 것 외에 다른 체크 모델을 시도하는 것이 가장 좋습니다.

저는 일반적으로 Dreamshaper XL/Jumpernaut XL/LEOSAM HelloWorld XL을 큰 모델로 사용합니다.

다른 체크 모델은 테스트해보지 않았으므로, 모두 다양한 모델을 시도해보세요.

Lora 가중치 권장값: 0.5–0.7

학습 데이터셋은 주로 풍경을 중심으로 구성되었으며, 인물 촬영은 거의 없습니다. 따라서 인물을 촬영하고 싶다면 가중치를 0.5 이하로 낮추는 것이 좋습니다.

SD1.5 모델:

지하실 클럽의 LORA 모델을 생성합니다.

실제감 있는 클래스의 체크 모델을 권장합니다.

해상도는 768×512를 권장합니다.

고해상도 복구를 권장합니다.

다른 LORA와 함께 사용하여 흥미로운 효과를 낼 수 있습니다.