underground club

hunyuan 视频：

得益于开源的 'hunyuan' 模型，我有机会训练这个 LORA。这是我第一次训练视频 LORA，尽管还有很多地方我尚未完全理解，但最终效果比我预期的要好。你可以参考我之前使用的 FLUX 和 XL 提示词，主要包含主题、场景、光线和背景。

上面的示例不是图片，而是一个需要点击播放的简单视频，由数段短视频组成。其语义理解相当不错，我几乎不需要频繁筛选，生成过程非常顺畅。

我使用的是 512x512 分辨率。你可以提高分辨率以获得更佳效果，但速度会相应变慢。

如果你之前未使用过 'hunyuan'，请参考官方指南和模型下载链接：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/，然后像往常一样在官方工作流中添加一个 'LORA' 节点即可。

FLUX 1 D：

Flux 具有更好的语言理解能力、更出色的图像细节质量，每个人都可以尝试不同的玩法。

SDXL：

语义理解得到提升，能够生成更有趣的内容；

分辨率采样等建议根据所使用的 XL 检查点进行调整。

有时如果生成内容不理想，除了修改提示词外，最好尝试不同的检查点模型。

我经常使用 Dreamshaper XL / Jumpernaut XL / LEOSAM HelloWorld XL 作为大模型，

尚未测试其他检查点，大家可自行多尝试，

LORA 权重建议为 0.5–0.7。

训练数据主要基于场景，人物拍照较少。因此，若你想生成人物照片，建议将权重降至 0.5 以下。

SD1.5 模型：

生成一个地下俱乐部风格的 LORA 模型，

推荐使用写实类检查点模型，

尺寸建议为 768×512，

推荐使用高分辨率修复，

可与其他 LORA 结合使用以产生有趣效果。