这是一个零终端信噪比（ZSNR）模型，需要特殊设置。请阅读说明。

Project RedRocket 下 Fluffyrock 的官方延续版本。

改进：

• 修复了带文本丢弃的无分类器引导（CFG），可减少棕化问题。

• 全新升级的精修模型，能显著增强细节，尤其与 Furception 结合时效果更佳，且运行成本几乎为零。请务必查看顶部版本以下载该模型。

• 新增时间步加权机制，极大改善场景构图效果。

• 有效批量大小提升至 64，并采用 EMA 加权。

• 内置 Furception VAE（单独授权，请参阅其页面）

更多使用说明请参考 原始模型页面。

设置说明/基本使用：

• 使用内置配置（A1111）或 ModelSamplingDiscrete 节点（ComfyUI/Nodegraph Hellworld）启用 v-预测

• 在设置中启用 Zero Terminal SNR 噪声调度（A1111，需使用开发分支，将于稳定版 1.8.0 正式包含）或在 ModelSamplingDiscrete 节点（ComfyUI）中设置 zsnr 选项，以启用零终端 SNR 噪声调度。

• 使用 CFG 重缩放为 0.7，该功能在 ComfyUI 中为一个节点，A1111 有 对应扩展。与以往 Fluffyrock 版本不同，此设置不再引发棕化问题。

其他建议：

• 建议使用 CFG Scale 为 10

• 对于 FreeU，推荐参数：B1:1.5, S1:0.8, B2:1.6, S2:0.8。A1111 版本中，开启“过渡平滑度 1”似乎也有帮助。

• Karras 采样器在开始采样时行为异常，反复重复同一时间步，收敛速度慢。建议使用常规采样器，或尝试降低 sigma_max 至 160（这会加快收敛速度，但略微偏向平均亮度，远不如非偏移噪声、非 ZSNR 模型严重；通常可通过将提示中 dark, 的权重提升至约 1.5 来抵消）。

关于精修模型的说明：

在两种最常用的前端（A1111 和 ComfyUI）中，精修模型的使用方式与 SDXL 类似。对于 A1111，若未使用 Karras 采样器/调度，则可将精修切换点设为 0.8（txt2img），无需过多担心。但目前使用 Karras 采样器或 img2img/内补绘制时存在一些已知 Bug，等待合并 PR #14978 和 #14979 后，即可安全设为 0.8 并忽略其他问题。对于 ComfyUI，请像使用 SDXL 精修模型一样使用它。SD.Next 目前不支持 1.5/2.1 模型的精修功能，因为 Diffusers 尚未提供相应钩子——目前已有相关 PR 提交至 Diffusers，待其合并且 SD.Next 更新至对应版本后，该功能即可正常使用。