Mature Female - LoHa

使用 0.3-0.75 的权重，例如：lora:matureFemalev420:0.75.

版本重新上传（v3.20 已废弃，因为它简直是垃圾），因为需要修复数据集的一些问题！同时对数据集也做了精简。:) 不再无故添加多余的光泽效果
我生成图像的流程如下：

txt2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，512x512（可扩展至 768 用于宽或高的图像），开启人脸修复（在设置中使用 CodeFormer 权重 1.0），开启高分辨率修复，设置为 1024x1024（原始尺寸的两倍），使用你偏好的放大器，去噪强度 0.4，CFG 7。然后 发送到 img2img！
img2img：使用 DPM++ SED Karras，20 步，开启人脸修复（CodeFormer 权重 1），缩放至 1536x1536，CFG 7，去噪强度 0.3-0.7（根据你希望改进的程度调整），使用相同提示词！当对 img2img/局部重绘结果满意后，发送到 extras。
extras：放大至 x3（最终尺寸为 4608x4608，建议降低放大倍数，此处为示例样本我使用了 x3），放大器 1 - FatalAnime 4x，放大器 2 - SwinIR 4x，可见度 0.10，GFPGAN 可见度 0.10，CodeFormer 可见度 0.10。

如果有人好奇我的 版本命名规则：v{版本号}**.**{训练轮数}_

如果你有兴趣支持我，请查看我的 Ko-Fi 页面。

LoHa LoRA 委托开放！→ Fiverr

正面提示： lora:matureFemalev320:0.8(成熟女性)

负面提示（你可能需要在负面提示中加入“shiny”和“shiny skin”）：loli, cgi

你也可以尝试添加“3d”、“realistic”、“lips apart”、“small breasts”、“thick thighs”和“wide hips”，这些都有助于呈现更成熟的效果！

我建议完全不要使用“1girl”作为提示词，直接使用“mature female”，因为该模型在训练时并未包含“1girl”这一标签。

使用 Hassaku 生成的示例图像。

所有负面嵌入（negative embeddings）都应易于找到，且提示词已包含在示例图像中！点击右下角的小图标即可查看。

本模型在 207 张 512x512 图像上训练，这些图像来自 Unstable Diffusion Discord 社群，使用 Animefull-final-pruned 作为训练模型，共训练 20 个周期。

Danbooru 标签由 Waifu Diffusion 1.4 Tagger 生成，并经过手动微调。

排序

未找到图像。