Mature Female - LoHa

0.3~0.75의 가중치를 사용하여 생성하세요: lora:matureFemalev420:0.75.

버전 재업로드 (v3.20는 _쓰레기_였기 때문에 삭제됨)! 데이터셋의 문제를 해결하기 위해 수정했으며, 데이터셋도 약간 줄였습니다. :) 더 이상 이유 없이 과도한 광택은 없습니다.

내 생성물을 어떻게 아카이브했는지:

txt2img: DPM++ SDE Karras, 20단계, 512x512(너비/높이가 길어질 경우 최대 768까지 가능), 얼굴 복원 켜기 (설정에서 CodeFormer 가중치 1.0 사용), Hires-fix 켜기, 원본 크기의 두 배인 1024x1024로 설정, 선호하는 업스케일러 사용, 노이즈 제거 0.4, CFG 7. 그 후 img2img로 보내기!
img2img: DPM++ SED Karras, 20단계, 얼굴 복원 켜기 (CodeFormer 가중치 1), 1536x1536로 재스케일, CFG 7, 노이즈 제거는 0.3~0.7 사이로 조절 (이미지를 얼마나 개선하고 싶은지에 따라 다름), 동일한 프롬프트 유지! img2img/인페인팅 결과가 만족스럽다면 추가 기능(Extras) 으로 보내기.
추가 기능(Extras): 3배 확대 (최종 크기 4608x4608, 예시용으로 x3를 사용함, 추천은 더 낮은 값 사용), 업스케일러 1 - FatalAnime 4x, 업스케일러 2 - SwinIR 4x, 가시성 0.10, GFPGAN 가시성 0.10, CodeFormer 가시성 0.10.

만약 누구나 내 버전 이름에 대해 궁금해한다면: v{버전}.{학습 에포크_}

제가 지원해 주시길 원하시면 제 Ko-Fi 페이지를 확인해 주세요.

LoRA 의뢰 접수 중! -> Fiverr

긍정적: lora:matureFemalev320:0.8(성숙한 여성)

부정적 (가끔 '반짝이는', '반짝이는 피부'를 부정어로 넣어보세요): 루리, cgi

또한 "3D", "현실적인", "입술 벌린, "작은 유방", "두꺼운 허벅지", "넓은 엉덩이" 등도 더 성숙한 느낌을 주는 데 도움이 됩니다!

제안드리자면, "1girl"을 전면적으로 프롬프트에 포함하지 않는 것이 좋습니다. 대신 "mature female"만 사용하세요. 왜냐하면 학습 데이터셋에서 "1girl"이 포함되지 않았기 때문입니다.

Sample images generated with Hassaku.

모든 부정적 임베딩은 쉽게 찾을 수 있어야 하며, 프롬프트는 샘플 이미지에 포함되어야 합니다! 오른쪽 하단의 작은 아이콘을 클릭해서 확인하세요.

학습 데이터는 207장의 512x512 사이즈 이미지로, Unstable Diffusion 디스코드에서 인용했으며, 20 에포크 동안 Animefull-final-pruned 모델을 학습 모델로 사용했습니다.

Danbooru 태그는 Waifu Diffusion 1.4 Tagger로 생성한 후 수동으로 조정하였습니다.

정렬

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