JBOOGX & THE MACHINE LEARNER'S ANIMATELCM SUBJECT & BACKGROUND ISOLATION via INVERTMASK VID2VID + HIGHRESFIX

これは私のAnimateLCMワークフローの進化版です。使いやすさを重視して簡素化・再構成しました。

このワークフローは最大で12〜14GBのVRAMしか必要としないため、GPUが小さいユーザーにも非常に使いやすくなっています。

このワークフローは、ビデオ入力に合うアルファマスクを使用・必要とします。マスクを取り込み、リサイズし（初期のCUDAエラーを克服するのに助けてくれた**@Kijai**に感謝します）、反転します。

このワークフローには、MACHINEDELUSIONのPhotonLCMモデルの使用を推奨します。

そのアルファマスクをどのように取得するかは、あなた次第です。私は個人的に、精度を重視してAdobe After Effectsで手動でロトスコピングするのが好きです。

最初の2つのIPAdapter画像は、あなたの被写体（アルファマスクの白い部分）用です。

次の2つのIPAdapter画像は、背景用です（マスクは自動的に反転され、これに対応します）。

HighResFixをBilinearで実行すると、長いフレームの動画でCUDAエラーが発生するのを防げます。1.5の倍率で実行すると、HighResFix完了後に768x1344のクリーンな出力が得られます。

皆様、そして私の活動へのご支援に感謝いたします。

特に、私のAnimateDiffに関する思いや希望を聞いてくれ、壁にぶつかった際に何度も助けてくれた**@cerspense**、@Purz、@jeru、@Fill、@MidJourney.Man、@PatchesFlowsに特別な謝意を表します。

Instagramで**@jboogx.creative**をフォローしてください。