JBOOGX & THE MACHINE LEARNER'S ANIMATELCM SUBJECT & BACKGROUND ISOLATION via INVERTMASK VID2VID + HIGHRESFIX

이것은 제 AnimateLCM 워크플로우의 진화판입니다. 사용을 쉽게 하기 위해 간소화하고 재구성했습니다.

이 워크플로우는 최대 12-14GB의 VRAM만 필요하므로, 작은 GPU를 보유한 사용자에게도 훨씬 더 접근하기 쉬워집니다.

이 워크플로우는 정상적으로 작동하기 위해 비디오 입력과 일치하는 알파 마스크를 사용하고 필요로 합니다. 마스크를 가져와 크기를 조정하고(초기 CUDA 오류를 극복하는 데 도움을 준 @Kijai에게 감사드립니다), 반전시킵니다.

이 워크플로우와 함께 MACHINEDELUSION의 PhotonLCM 모델 사용을 추천합니다.

알파 마스크를 얻는 방법은 완전히 당신의 선택에 달려 있습니다. 저는 개인적으로 정밀도를 위해 Adobe After Effects에서 수동으로 로토스코핑하는 것을 선호합니다.

첫 번째와 두 번째 IPAdapter 이미지는 주체(알파 마스크의 흰색 부분)용입니다.

세 번째와 네 번째 IPAdapter 이미지는 배경(마스크가 자동으로 반전되어 이 역할을 수행합니다)용입니다.

Bilinear로 HighResFix를 실행하면 긴 프레임 비디오에서 CUDA 오류를 방지할 수 있습니다. 1.5 배수로 설정하면 HighResFix가 완료된 후 깨끗한 768x1344 출력을 얻을 수 있습니다.

모든 분들과 받은 모든 지원에 감사드립니다.

특히 @cerspense, @Purz, @jeru, @Fill, @MidJourney.Man, @PatchesFlows에게 제 AnimateDiff에 대한 바람과 욕구를 풀어놓을 수 있게 해주고, 제가 벽에 부딪힐 때마다 그 길을 찾는 데 도움을 주셔서 진심으로 감사드립니다.

IG에서 저를 찾아주세요: @jboogx.creative