JBOOGX & THE MACHINE LEARNER'S ANIMATELCM SUBJECT & BACKGROUND ISOLATION via INVERTMASK VID2VID + HIGHRESFIX

这是我对 AnimateLCM 工作流的优化版本，经过精简与整合，更便于使用。

该工作流最多仅需 12-14GB 显存，大大降低了对显卡配置的要求，更适合使用小型 GPU 的用户。

此工作流依赖并需要一个与视频输入匹配的 Alpha 通道遮罩才能正常运行。它会读取该遮罩，调整其尺寸（感谢 @Kijai 帮助我解决初始的 CUDA 错误），并将其反转。

我建议配合此工作流使用 MACHINEDELUSION 的 PhotonLCM 模型。

如何获取该 Alpha 遮罩完全由你决定。我个人偏好在 Adobe After Effects 中手动进行逐帧描摹以获得高精度效果。

前两张 IPAdapter 图像用于主体（即 Alpha 遮罩中的白色部分）。

后两张 IPAdapter 图像用于背景（遮罩会自动反转以实现此效果）。

在高分辨率修复（HighResFix）中使用双线性插值（Bilinear）可避免在较长帧视频中出现 CUDA 错误。设置为 1.5 倍缩放后，高分辨率修复完成后将输出清晰的 768x1344 分辨率画面。

感谢每一位用户和所有支持！

特别感谢 @cerspense @Purz @jeru @Fill @MidJourney.Man @PatchesFlows，感谢你们允许我不断倾诉关于 AnimateDiff 的想法与愿望，并在我屡屡碰壁时帮助我找到解决路径。

我在 Instagram 上的账号是 @jboogx.creative