モデルの学習には多大な時間と労力がかかります。私のモデルをお気に入り頂けたなら、Ko-fi ☕ でサポートしていただけると幸いです。

AnimeBoysXL V3

特徴

• ✔️ 推論に適している: AnimeBoysXL v3.0は、幅広いスタイルでアニメの少年や男性のみのコンテンツを生成するのに優れた柔軟なモデルです。

• ✔️ 学習に適している: AnimeBoysXL v3.0は、中立的なスタイルと多数の概念を認識できる能力により、さらなる学習に適しています。AnimeBoysXLを基に、独自のアニメ少年モデル/LoRAを自由に学習してください。

推論ガイド

• プロンプト: タグベースのプロンプトを使って対象を記述してください。

  • タグの順序が重要です。以下のテンプレートでプロンプトを構成することを強く推奨します：

    • 1boy, male focus, character name, series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres

    • 2boys, male focus, multiple boys, character name(s), series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres

    • より詳細なドキュメントについては、Ko-fiの記事をご覧ください（サポート者限定）。

• ネガティブプロンプト: 以下の2つのプリセットから選んでください。

  1. ヘビー（推奨）: lowres, bad, text, error, missing, extra, fewer, cropped, jpeg artifacts, worst quality, bad quality, watermark, bad aesthetic, unfinished, chromatic aberration, scan, scan artifacts

  2. ライト: lowres, jpeg artifacts, worst quality, watermark, blurry, bad aesthetic

• VAE: SDXL VAEを使用していることを確認してください。

• サンプリング方法、サンプリングステップ、CFGスケール: 私は （Euler a, 28, 8.5） が良いと感じています。他の設定も試してみてください。

• 幅と高さ: 縦向きは 832*1216、正方形は 1024*1024、横向きは 1216*832 です。

学習詳細

AnimeBoysXL v3.0は、Pony Diffusion V6 XLをベースに、約516,000枚の画像で学習されました。

以下のタグを学習データに付与することで、より美的またはより柔軟な結果に誘導しやすくなっています。

クオリティタグ

• best quality: スコア >= 150

• amazing quality: スコアが [75, 150) の範囲

• great quality: スコアが [25, 75) の範囲

• normal quality: スコアが [0, 25) の範囲

• bad quality: スコアが (-5, 0) の範囲

• worst quality: スコア <= -5

美的タグ

AnimeBoysXL v3.0の美的タグは、開発者の美的好みを反映しています。

• best aesthetic

• amazing aesthetic

• great aesthetic

• normal aesthetic

• bad aesthetic

レーティングタグ

• sfw: ジェネラル

• slightly nsfw: センシティブ

• fairly nsfw: クエスチョンブル

• very nsfw: 明示的

年代タグ

year YYYY（YYYYは[2005, 2023]の範囲）

学習設定

• ハードウェア: 4 × Nvidia A100 80GB GPU

• 最適化手法: AdaFactor

• 勾配蓄積ステップ: 8

• バッチサイズ: 4 × 8 × 4 = 128

• 学習率:

  • U-Net: 8e-6

  • テキストエンコーダー1（CLIP ViT-L）: 5.2e-6

  • テキストエンコーダー2（OpenCLIP ViT-bigG）: 4.8e-6

• 学習率スケジュール: 定数、250ステップのウォームアップ

• 混合精度学習タイプ: FP16

• エポック数: 40

v2.0からの変更点

• ベースモデルをStable Diffusion XL Base 1.0からPony Diffusion V6 XLに変更。

• データセットの美的タグを開発者の好みに基づいて見直し。

• クオリティタグの基準を更新。

• FP16混合精度学習を採用。

• エポック数を増加。

特別な感謝

ショーケース画像の作成にご協力いただいたchefFromSpaceに感謝します。

ライセンス

AnimeBoysXL v3.0は、PurpleSmartAIによるPony Diffusion V6 XLの派生モデルであるため、以前のバージョンとは異なるライセンスが適用されます。モデルをご使用になる前に、そのライセンスをよくお読みください。