storefront

SDXL:

意味的理解が向上し、より興味深いコンテンツを生成できます。皆さんはより多くの試行をしてみてください。

解像度サンプリングなどは、使用しているXLチェックモデルに応じて適宜使用することをお勧めします。

コンテンツが理想でない場合、プロンプトの言葉を変えるだけでなく、異なるチェックモデルを試すのが最善です。

私は大規模モデルとして、Dreamshaper XL/Jumpernaut XL/LEOSAおよびM HelloWorld XLをよく使用しています。

他のチェックモデルは試していませんので、皆さんはさらに多くの試行をしてみてください。

LoRAウェイトの推奨値：0.5–0.7

ただし、1.5を放棄する必要はありません。現在、1.5はより豊富なエコシステムを持っており、一部の画像は依然として1.5が必要です。

1.5モデル:

ストアカテゴリ用のシンプルなプロンプトを直接入力するだけで、街の店舗の外観（例：カフェ、花屋、書店など）を生成できます。

生成されない場合は、「店舗」「看板」「入口」などの単語を追加するか、LoRAウェイトを上げてみてください。

例：coffee shop entrance、coffee shop sign、coffee shop front。室内に生成されてしまい、屋外にしたい場合は、「street」などのヒントワードを追加して制御できます。

推奨ウェイト：0.6–0.9。ウェイトが高いほど店舗の特徴が明確になり、低いほどプロンプト単語の汎用性が高くなります。

チェックポイントはリアリスティックなクラスを推奨します。

多くの建築用LoRAと組み合わせると、興味深い効果が得られます。

推奨サイズ：768×512（私はこのサイズでトレーニングしましたが、他のサイズも試してみてください）