참고: 샘플 이미지는 특정 스타일을 대표하지 않습니다. 이 모델들은 체크포인트와 다른 LoRA에 따라 다양한 스타일로 적응해야 합니다. 이 모델들의 목표는 다양한 남성 신체 유형을 포착하는 것입니다.

Male Mix Pony Edition

잘 모르는 분들을 위해 설명드리면, Pony는 이미 대부분의 남성 신체 유형을 잘 포착합니다. 따라서 경우에 따라 이와 같은 LoRA는 필요하지 않을 수도 있습니다. 이 모델은 SDXL LoRA로 시작되었으며, SDXL은 남성 신체에 대한 학습이 부족한 것으로 보였기 때문에, 기본 모델에 약간의 다양성을 추가하기 위해 Pony로 전환해 테스트했습니다. Pony의 주요 문제는 학습 데이터에 매우 제한적인 "사진/리얼리즘" 이미지 세트가 포함되어 있어, 제가 테스트한 결과 리얼리즘 스타일로 그린 대부분의 남성들이 유사한 얼굴을 갖는 경향이 있다는 것입니다.

첫 번째와 두 번째 버전은 큰 차이가 없습니다. 버전 2에서는 더 많은 다양성을 추가하려 했고, 흥미로운 스타일 변화를 얻었습니다. 버전 3은 버전 1과 2를 병합한 후 추가 학습을 적용한 것으로, 훨씬 다른 스타일을 가지지만, 다른 두 버전에 비해 사진 프롬프트에 대한 성능은 떨어집니다.

버전 3 참고: 일부 사용자들이 버전 3에서 문제를 겪고 있는데, 이는 제가 만들 때 잘못된 병합을 사용했기 때문일 가능성이 높습니다. 이후 저는 그 병합을 사용하지 않고 삭제했기 때문에, 어떤 다른 LoRA들이 포함되었는지 명확히 알 수 없으며, 오류를 유발할 수도 있습니다.

버전 4는 완전히 새롭고 더 큰 데이터셋을 사용했으며, 이 데이터셋에는 사진/리얼리즘 이미지도 포함되어 있습니다. 덕분에 다양한 신체 유형을 더 잘 포착할 수 있었고(마침내 펨보이와 안드로기너스 사이에 명확한 차이가 생겼습니다), 리얼리즘 이미지도 훨씬 향상되었습니다(기본 Pony 모델이 학습한 리얼리즘 남성 얼굴에 여전히 기울어져 있지만, 이를 벗어나려는 노력을 더 많이 하고 있습니다).

이 예시는 기본 Pony V6 모델을 사용했습니다.

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v4 - 이 모델은 더 다양한 데이터셋을 사용했기 때문에 신체 유형, 특히 펨보이와 안드로기너스를 더 잘 구분합니다.

또한, (NSFW) GrLE 믹스 체크포인트에서도 좋은 결과를 얻었으며, 이는 더 일관된 스타일을 제공합니다: /model/343190/grle-mix-ponyxl

펨보이와 안드로기너스 태그는 유사한 결과를 생성하지만, 둘 중 하나를 선택하면 다른 출력을 얻을 수 있습니다. 탄력 있는(tone) 및 근육질(muscular) 태그, 경우에 따라 마른(skinny) 태그도 마찬가지입니다. twink 태그는 겹침이 가장 적습니다. 최적의 결과를 얻기 위해 다양한 태그를 실험해보는 것이 좋으며, 물론 더 나은 프롬프팅은 더 나은 다양성을 제공합니다.

버전 4 참고: 이 모델은 신체 유형 전반적으로 더 우수한 성능을 보입니다. '펨보이'는 전형적인 여성형 신체와 얼굴을 가지며, '안드로기너스'는 여성적인 얼굴을 가지고 있지만 약간 더 남성적인 신체를, 'twink'는 더 남성적이고 젊은 얼굴에 보통 마른형에서 탄력 있는형 사이의 신체를 가집니다. '마른'은 얇은 신체를 더 잘 유지하고, '탄력 있는'은 반근육형, '근육질'은 바라(body type)에 더 가깝습니다.

SDXL 버전과 마찬가지로, 이 모델에는 리얼리즘 이미지나 사진을 포함하지 않았기 때문에, 사진 전용 체크포인트나 추가 LoRA를 사용하지 않으면 디지털 아트 스타일만 얻게 될 것입니다.

사용된 이미지는 다양한 스타일을 혼합하여 신체 유형과 일반적인 디지털 아트 미학을 포착했고, Pony 기본 모델이 추가한 스타일도 반영되었습니다. 따라서 이를 단순히 "Pony 스타일"이라고 부르겠습니다.

이 예시는 One For All Pony 체크포인트를 사용했습니다: /model/349062/one-for-all-pony-fantasy-dpovae 하지만, 이 LoRA들과 함께 리얼리즘 이미지를 얻으려면 Halcyon(/model/668260/halcyon-pony) 또는 Zonkey(/model/405136/zonkey-realism) 사용도 추천합니다.

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v4 - 위에서 언급했듯이, 이 모델은 데이터셋에 사진/리얼리즘 이미지를 추가했기 때문에 리얼리즘 표현이 훨씬 향상되었습니다.

다른 분들도 이 모델을 유용하게 사용할 수 있기를 바랍니다.

제가 만든 모든 모델은 다른 학습 및 병합에 자유롭게 사용하실 수 있습니다.