注意：示例图像并不代表特定风格，因为这些模型应根据所使用的检查点和其他LoRA适应各种风格。这些模型的目标是捕捉各种男性体型。

男性混合Pony版

对于不了解的人，Pony 已经能较好地捕捉大多数男性体型，因此在某些情况下，甚至不需要这种LoRA。这个模型最初是作为SDXL LoRA开发的，因为SDXL在男性体型上的训练似乎较少，后来只是被转换为Pony版本，作为测试，以在基础模型已有的基础上增加一些多样性。Pony的主要问题是，其训练数据中的“照片/写实”图像集非常有限，因此根据我的测试，用写实风格生成的男性面孔大多相似。

前两个版本差别不大，我在版本2中尝试增加更多多样性，获得了一些我认为有趣的风格变化。版本3是版本1和2的合并，并加入了一些额外训练，因此风格差异较大，但在处理照片提示时不如前两个版本表现好。

关于版本3的说明：我注意到一些人使用版本3时遇到问题，这很可能是因为我在制作时使用了错误的合并方式。此后我已停止使用该合并方式并将其删除，因此无法确定其中还包含哪些其他LoRA，可能会导致错误。

版本4使用了一个全新且更大的数据集，其中包含照片/写实图像。因此，我认为我能够更好地捕捉不同体型（终于能区分Femboy和中性化风格），同时写实图像的效果也显著提升（尽管仍倾向于基础Pony模型训练时所学习的写实男性面孔，但它已更努力地摆脱这种倾向）。

本示例使用了基础Pony V6模型。

v1

v2

v3

v4 - 该模型使用了更多样化的数据集，因此在区分体型方面表现更好，尤其是Femboy和中性化风格。

我还从（NSFW）GrLE混合检查点获得了不错的效果，该检查点风格更一致：/model/343190/grle-mix-ponyxl

使用“Femboy”和“中性化”标签会得到类似结果，但选用其中一个而非另一个至少能产生不同输出。同样适用于“健美”和“肌肉”标签，有时也适用于“瘦削”标签。“Twink”标签的重叠最少。建议尝试不同标签以获得最佳效果，当然，更好的提示也能带来更大多样性。

关于v4的说明：该模型在体型表现上整体更优。“Femboy”具有典型的女性化身体和面孔；“中性化”具有女性化面孔但身体略偏男性化；“Twink”则拥有更男性化、年轻化的面孔，体型通常介于瘦削和健美之间。“瘦削”更擅长表现纤细体型，“健美”为半肌肉型，而“肌肉”则更接近“Bara”体型。

与SDXL版本一样，我没有在数据集中加入任何写实图像或照片，因此，若不使用专门针对照片的检查点或额外LoRA，你很可能只会得到数字艺术风格。

所使用的图像混合了多种风格，旨在捕捉不同体型和整体数字艺术美学，并结合Pony基础模型自带的风格，因此我将这种风格统称为“Pony风格”。

本示例使用了“One For All Pony”检查点：/model/349062/one-for-all-pony-fantasy-dpovae，但我同样推荐在使用这些LoRA时搭配Halcyon：/model/668260/halcyon-pony 或 Zonkey：/model/405136/zonkey-realism，以获得更写实的图像效果。

v1

v2

v3

v4 - 如前所述，我已将照片/写实图像加入数据集，因此该模型在写实效果上表现优异得多。

希望其他人也能从这个模型中获益。

我所有的模型均可用于其他训练和合并。