Negative Embedding for Realistic Vision v2.0

5230장의 512x768 이미지에 대해 5342스텝 동안 훈련됨 (조금 늦게 멈춰서 좀 웃긴다 헤). 기본 훈련 파라미터는 0.005 기준 학습률, 배치 크기 1, 1 그레이디언트, 500스텝 주기로 활성화된 코시스 애니링 워밍업 리스타트 스케줄러이며, 고급 아담W 파라미터 옵션이 활성화되었으나 그 외에는 수정하지 않음. 캡션은 전혀 만들거나 사용하지 않았으며, 스타일.txt를 프롬프트 템플릿 파일로 사용함. xformers를 끄기로 결정했기 때문에 배치 크기 1로 1배치만 실행함. 내 그래픽카드가 처리할 수 있었던 최대 한계. 훈련에 사용한 확장은 이것입니다.

훈련 이미지의 내용상 해당 이미지들을 업로드하지 않을 것이며, 대신 훈련 이미지 프롬프트를 가져온 레딧 게시물로 연결함: 링크. 훈련 이미지를 생성하기 위해서는 음성 프롬프트를 양성 프롬프트로, 양성 프롬프트를 음성 프롬프트로 넣고, 모든 주제 중심 단어를 삭제해야 함. 기타 파라미터는 동일하게 유지되어야 함 — 예를 들어 스텝 수, CFG, 샘플러 등.