Negative Embedding for Realistic Vision v2.0

在5230张512x768的图像上训练了5342步（我稍晚一点才停止训练，哈哈）。基础训练参数为0.005的学习率，批次大小为1，梯度累积1次，启用了余弦退火重启调度器（周期为500步），高级AdamW参数选项已启用但未做其他调整。未使用任何标注，风格文件style.txt用作提示词模板。由于决定禁用xformers，我只运行了一个批次，而我的显卡在512x768分辨率下最多只能支持批次大小为1。勉强可以。我使用的训练扩展为这个。

由于训练图像的内容，我不会上传这些图像，而是指向我获取训练图像提示的Reddit帖子：链接。若要生成训练图像，你需要将负面提示词放入正面，正面提示词放入负面，同时移除所有与主体相关的词汇。其他参数应保持一致，例如步骤数、CFG、采样器等。