Veronica Cipher

베로니카 시퍼는 실제 존재하지 않는 인물입니다. 일관성 있는 캐릭터가 필요하시다면 이용할 수 있습니다. 자연스럽게 긴 갈색 머리를 가졌으며, 왼쪽 볼에 작은 멜라노마와 입 주변의 작은 웃음주름처럼 특징을 더해 독창성을 부여했습니다. 사용하는 모델에 따라 이러한 요소들이 보이기도 하고 보이지 않을 수도 있습니다. 가능한 한 유연하게 만들기 위해 시간을 들였으며, 다양한 모델과 LORAs와 함께 성공적으로 사용할 수 있습니다. 앞으로 몇 주 동안 계속해서 수정을 가할 것으로 생각됩니다.

다른 분들이 만든 Nobody 모델들, 특히 LastName 및 NBDY 태그로 만들어진 모델들을 확인해보시기 바랍니다.

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설치 방법

설치하려면 .bin 파일을 다운로드한 후, stable-diffusion-webui/embeddings/ 폴더에 넣어주세요. 그런 다음 WebUI를 재시작하거나, Extra Networks 탭의 Textual Inversions 탭에서 새로 고침 버튼을 눌러야 합니다.

사용 방법

해서 이 인식 단어는 veronicacipher이며, 프롬프트에 사용할 수 있습니다. 아래 갤러리에서 몇 가지 예시를 확인해보세요.

이미지 생성에 사용하는 방법에 대한 참고 사항

• 주로 사용하는 포토 리얼리스트 모델은 Avalon TRUVision V2지만, 때때로 RealisticVision 2.0, Protogen Infinity, 또는 HARDBlend도 사용합니다.

• 갤러리에 있는 많은 이미지는 초기에 txt2img 생성 시 TRUVision을 활용한 후, denoising 값을 0.10~0.15로 설정해 RealisticVision/Protogen을 활용한 빠른 img2img 단계를 추가해 피부 텍스처를 강조합니다. 단, 첫 번째 생성 과정 정보는 PNG 파일에 포함되지 않습니다.

• 항상 vae-ft-mse-840000을 VAE로 사용합니다. HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다. WebUI에서 VAE 드롭다운 메뉴를 활성화하려면 Settings -> User Interface -> Quicksettings list에 "sd_vae"를 추가하시면 됩니다.

• Hires Fix로 확대를 할 때는 일반적으로 4x-UltraSharp를 업스케일러로 사용하며, Multidiffusion Upscaler 패키지에 포함된 Tiled VAE를 활성화합니다.

• img2img에서 더욱 확대할 경우 제어넷 1.1의 tile_resample/tile 모델과 Ultimate SD Upscaler를 조합하여 사용합니다.