Veronica Cipher

Veronica Cipher 是一个不存在的人物。如果你需要一个一致的角色，可以使用她。她自然拥有一头长长的棕色头发。我特意加入了一些小细节，让她更具辨识度，例如左脸颊上的痣以及嘴角周围的小酒窝。根据你使用的模型，可能能看到或看不到这些细节。我投入了很多时间让她尽可能灵活，因此她可以与多种模型和 LORAs 成功搭配使用。未来几周我可能会继续对她的设定进行微调。

请查看其他Nobody 模型，了解来自其他创作者的贡献，包括使用 LastName 和 NBDY 标签创建的模型。

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安装方法

下载 .bin 文件后，将其放入 stable-diffusion-webui/embeddings/ 文件夹中。之后你需要重启 WebUI，或在「额外网络」标签页的「文本反转」选项卡中点击「刷新」按钮。

使用方法

触发词为 veronicacipher，你可以将其用在你的提示词中。请查看下方画廊中的一些示例。

关于我生成图像所使用的方法

• 我最常用的写实风格模型是 Avalon TRUVision V2，但也可能使用 RealisticVision 2.0、Protogen Infinity 或 HARDBlend。

• 画廊中的许多图像最初使用 TRUVision 生成 txt2img，随后使用 RealisticVision/Protogen 进行一次快速的 img2img 处理，去噪率设定在 .10 - .15 之间，以增加一些额外的皮肤质感。遗憾的是，第一阶段的生成信息并未嵌入到 PNG 文件中。

• 我始终使用 vae-ft-mse-840000 作为我的 VAE。你可以在 HuggingFace 上找到它。你可以在 WebUI 中通过「设置」→「用户界面」→「快速设置列表」，添加 "sd_vae" 来启用 VAE 下拉菜单。

• 使用 Hires Fix 进行图像放大时，我通常选择 4x-UltraSharp 作为放大器，并启用分块 VAE（Tiled VAE），该功能属于 Multidiffusion Upscaler 包 的一部分。

• 如果在 img2img 中需要进一步放大，我会结合使用 ControlNet 1.1 的 tile_resample/tile 模型与 Ultimate SD Upscaler。