iFAP - SC - RAW

이 모델을 모델 병합 작성자들이 사용할 수 있도록 공개합니다. 이는 SD1.5prunedEMA 기본 모델에 대비하여 주로 여성의 포르노그래픽 사진으로 구성된 저만의 맞춤형 데이터셋을 기반으로 학습된 라이프 튜닝 모델로, 병합 및 LoRA 추출을 위한 최대 호환성을 목표로 했습니다.

이것은 병합된 모델이 아닙니다. 완전히 원시적인 학습 모델입니다.

이 모델만으로는 일관된 품질의 출력을 생성하지 못합니다.

다른 고품질 모델과 병합할 때, SFW 및 NSFW 영역 모두에서 특히 인물의 피부 세부 표현과 현실감 향상에 기여할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 ifap-sc 페이지에서 확인할 수 있으며, 프롬프트 지침을 위한 캡션 데이터도 제공하여 모델 작성자들이 이 모델이 어떤 기능을 하는지 파악할 수 있습니다.

앞으로 다른 기본 모델을 사용하거나 다른 학습 파라미터로 학습된 다른 원시 학습 모델을 출시할 예정이므로, 아래는 현재 모델의 학습 세부 정보입니다. 이를 통해 향후 다양한 모델을 구분할 수 있습니다.

OneTrainer를 사용해 학습, 2,500장의 이미지, 학습률 8e-7, 선형 스케줄러, 60 에포치, EMA 활성화(5스텝 간격으로 업데이트). 다중 해상도 학습: 512, 576, 640, 704 픽셀.

제 작업이 귀하의 병합 모델에 포함된다면, 모델 설명에 이 사실을 언급해 주시면 감사하겠습니다. 이 모델이 어떻게 사용되는지 확인하고 싶으며, 향후 개발 방향과 아이디어를 위한 유용한 참고 자료가 될 것입니다.