iFAP - SC - 原始版

我将此模型公开发布，供模型合并作者使用，为他们的工具箱增添一项新工具。这是基于我自建数据集的微调模型，数据集主要（但不 exclusively）包含女性的色情照片，以 SD1.5prunedEMA 为基础模型进行训练，旨在实现最佳的合并与 LoRA 提取兼容性。

这不是一个合并模型，而是一个未经修饰的原始微调模型，优点与缺陷并存。

单独使用时，该模型无法生成一致的高质量输出。

当与其他高质量模型合并时，它可在多个方面提供增强效果，包括 SFW 和 NSFW 内容，尤其在人物皮肤细节和真实感方面表现突出。更多详情请参阅 ifap-sc 页面，其中包含用于提示引导的标注数据，帮助模型作者了解该模型的具体功能。

以下是部分训练细节，因为我未来可能会发布其他基于不同基础模型和训练参数的原始微调模型，从而产生不同的效果。这些信息将有助于未来区分不同版本。

使用 OneTrainer 训练，2500 张图像，学习率 8e-7，线性调度器，60 个周期，EMA 启用，每 5 步更新一次。多分辨率训练尺寸为 512、576、640、704 像素。

我恳请各位，如果我的工作被整合进您的合并模型中，能在模型描述中提及本模型。我希望了解它被如何使用，这将为我未来的研究提供宝贵的思路与方向。