ibuki/丹花イブキ/伊吹 (Blue Archive)
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
- Civitai의 이용 약관 때문에 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
- 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상에서는 다른 LoRA와 마찬가지로 웹UI에서 직접 사용할 수 있으며, kohya 스크립트로 학습되었습니다.
- 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하인 경우, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명의 “Pivotal Tuned 모델 사용 방법”을 참조하세요.
- 축소된 캐릭터 태그는 다음과 같습니다: 금발 머리, 긴 머리, 홀로, 노란 홀로, 노란 눈, 날개, 악마 날개, 리본, 검은 날개, 꼬리, 악마 꼬리, 사이드 폰테일, 뿔, 검은 꼬리, 악마 뿔, 검은 뿔, 악마 소녀, 머리 리본, 목 리본, 뾰족한 귀, 모자, 검은 머리장식, 빨간 리본, 뾰족한 모자, 검은 리본. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
- pt 파일 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA 가중치는 0.5–0.85입니다.
- 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 샘플링은 하지 않았습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
- 의상에 대한 특수 학습은 진행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
- 이 모델은 1265장의 이미지로 학습되었습니다.
- 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- 모델의 정밀도와 제어성을 균형 있게 조정하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2310입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/ibuki_bluearchive에서 다른 권장 스텝도 시도해 보세요.
이 모델 사용 방법
이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.
다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(번역: ChatGPT)
캐릭터 웨이프를 찾고 있거나 우리 기술에 관심이 있다면, 디스코드 서버에 참여하세요.
이 모델 학습 방법
- 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 웹UI와 API SDK를 통해 생성되었습니다.
- 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 관리합니다.
- 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/ibuki_bluearchive의
stage3-p480-1200으로, 총 1265장의 이미지를 포함합니다. - 모델의 정밀도와 제어성을 균형 있게 조정하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2310입니다.
- 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/ibuki_bluearchive를 참조하세요.
Pivotal Tuned 모델 사용 방법
이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.
이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, ibuki_bluearchive.pt와 ibuki_bluearchive.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, ibuki_bluearchive.pt는 embeddings 폴더에, ibuki_bluearchive.safetensors는 LoRA로 동시에 사용해야 합니다. webUI v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 이제 a1111의 웹UI가 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ibuki_bluearchive.pt と ibuki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、ibuki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に ibuki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ibuki_bluearchive.pt 和 ibuki_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 ibuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ibuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
트리거 단어는 ibuki_bluearchive이며, 축소된 태그는 blonde_hair, long_hair, halo, yellow_halo, yellow_eyes, wings, demon_wings, ribbon, black_wings, tail, demon_tail, side_ponytail, horns, black_tail, demon_horns, black_horns, demon_girl, hair_ribbon, neck_ribbon, pointy_ears, hat, black_headwear, red_ribbon, peaked_cap, black_ribbon입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 불안정할 때 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않는 이유
미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 임의로 생성되었으며, 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트에서는 이러한 문제가 있는 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보이는 경우가 대부분입니다. 필요한 조정은 단지 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.
이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?
여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 다른 권장 스텝도 함께 제안합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.
이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/ibuki_bluearchive에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/ibuki_bluearchive에 공개되었으므로 참고하시기 바랍니다.
왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?
이 모델의 전체 과정—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성, 게시까지—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀의 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시 등 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 추가 피드백이나 제안을 부탁드립니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.
원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유
현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행해 최대한 자연스러운 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 못 미칠 가능성이 높습니다.
실제로 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 넓은 데이터셋으로 인한 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 설정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉
다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:
- 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이까지도 용인할 수 없는 분들.
- 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경을 사용하시는 분들.
- Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
- LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 캐릭터를 존중하는 것이라고 생각하시는 분들.
- 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.