ibuki/丹花イブキ/伊吹 (Blue Archive)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+,您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用,它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-,您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已精简的角色标签包括:金色头发、长发、光环、黄色光环、黄眼睛、翅膀、恶魔翅膀、丝带、黑色翅膀、尾巴、恶魔尾巴、侧马尾、角、黑色尾巴、恶魔角、黑色角、恶魔女孩、发饰丝带、颈饰丝带、尖耳朵、帽子、黑色头饰、红色丝带、军帽、黑色丝带。当角色的核心特征(例如发色)不够稳定时,您可将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1,LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成,采用随机种子,排除了人为挑选。您所看到的就是您能得到的结果。
- 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖获取对应服装的提示词。
- 此模型使用 1265 张图像 训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的步数为 2310,以平衡模型的保真度与可控性。所有步数的概览如下。您可在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/ibuki_bluearchive 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女角色,或对我们的技术感兴趣,可加入我们的 Discord 服务器。
此模型的训练方式
- 此模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练,图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/ibuki_bluearchive 中的
stage3-p480-1200,包含 1265 张图片。 - 我们自动选择的步数为 2310,以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
有关更多训练细节与推荐步数,请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/ibuki_bluearchive。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,请务必同时使用这两个文件!!! 此时,您需要下载 ibuki_bluearchive.pt 和 ibuki_bluearchive.safetensors 两个文件,并将 ibuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹,同时将 ibuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+,只需像使用常规 LoRA 一样加载 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持,详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、ibuki_bluearchive.pt と ibuki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、ibuki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に ibuki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 ibuki_bluearchive.pt 和 ibuki_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后将 ibuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 ibuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 ibuki_bluearchive,精简标签为 blonde_hair, long_hair, halo, yellow_halo, yellow_eyes, wings, demon_wings, ribbon, black_wings, tail, demon_tail, side_ponytail, horns, black_tail, demon_horns, black_horns, demon_girl, hair_ribbon, neck_ribbon, pointy_ears, hat, black_headwear, red_ribbon, peaked_cap, black_ribbon。当某些特征(例如发色)在某些时候不够稳定时,您可将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图中使用的提示文本(点击图片可查看)均基于训练数据集中提取的特征信息,通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的,且未进行任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述情况。
实际使用中,根据我们的内部测试,多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现均优于预览图。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合,我该怎么办?
您在此处看到的步数为系统自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击此处选择您偏好的步数。
我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/ibuki_bluearchive,其中保存了所有步骤的模型。此外,我们还在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/ibuki_bluearchive 发布了训练数据集,可能对您有帮助。
为何不直接使用筛选后的优质图像?
本模型从数据采集、训练到生成预览图和发布,全过程 100% 自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们构建了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若您能提供反馈或建议,我们将非常感激,这对我们至关重要。
为何无法准确生成期望的角色服装?
当前训练数据来源于多个图像网站,对于全自动流程,很难准确预测角色拥有哪些官方服装。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类,力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题,但仍难以完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上,此模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征,以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,以及当然——生成角色的 NSFW 图像!😉
以下群体不建议使用本模型,我们深表歉意:
- 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户。
- 对角色服装还原准确度有高要求的用户。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适,或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不尊重角色”的用户。
- 认为生成内容违背自身价值观的用户。



















