jieyun/ジエユン/截云 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightshornsbrown eyesyellow eyesbreastslong hairearringsbrown hairbraidvery long hairjieyun截云ジエユン
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tuned モデルの使用方法」をご参照ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、茶髪、角、長髪、黄緑目、イヤリング、胸、茶目、非常に長い髪、編み髪です。キャラクターの核心的な特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのお勧め重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のために特別な学習は行っていません。提供されているプレビュー投稿を確認することで、衣装に対応するプロンプトをご確認いただけます。
  • このモデルは35枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1575です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/jieyun_arknights で他の推奨ステップもお試しください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみに適用されます。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウェイフュや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/jieyun_arknights をご確認ください。

Pivotal Tuned モデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルが含まれています。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、jieyun_arknights.pt と jieyun_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、jieyun_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に jieyun_arknights.safetensors を LoRA として使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、jieyun_arknights.pt と jieyun_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、jieyun_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に jieyun_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 jieyun_arknights.pt 和 jieyun_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 jieyun_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 jieyun_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは jieyun_arknights で、削除されたタグは brown_hair, horns, long_hair, yellow_eyes, earrings, breasts, brown_eyes, very_long_hair, braid です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターと違うように見える理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報をもとにクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、私たちの内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ご覧になっているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/jieyun_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/jieyun_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化のパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り再現しようとしています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現し、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性を有していることです。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインの、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度が非常に高い要求される使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに抵抗がある方、またはキャラクターモデルの学習は手動のみで行わなければキャラクターを軽視するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。