Lishu (The Apothecary Diaries)

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キャラクターlong hairearringspurple eyeshair ornamentbrown hairhair bunhair flowerthe apothecary diarieslishu
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、茶色の髪、長い髪、イヤリング、髪飾り、髪結び、紫色の目、髪の花です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは149枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2499です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lishu_theapothecarydiariesで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウァイフを探す方、または私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーにお越しください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lishu_theapothecarydiariesをご確認ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、lishu_theapothecarydiaries.pt と lishu_theapothecarydiaries.safetensors の両方をダウンロードし、lishu_theapothecarydiaries.pt を embeddings フォルダに、同時に lishu_theapothecarydiaries.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 lishu_theapothecarydiaries.pt 和 lishu_theapothecarydiaries.safetensors 两个文件， 然后将 lishu_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 lishu_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はlishu_theapothecarydiaries、削減されたタグはbrown_hair, long_hair, earrings, hair_ornament, hair_bun, purple_eyes, hair_flowerです。あるタイミングで一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lishu_theapothecarydiariesに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/lishu_theapothecarydiariesでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、大変貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題の改善に引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインの細部に、わずかでも逸脱があることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、あるいはキャラクターモデルの学習は手動操作で行う必要があり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思われる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。