beanstalk/ビーンストーク/豆苗 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルをすべて使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、長い髪、編み髪、茶色の髪、単一の編み髪、目と目の間の髪、リボン、赤い目、動物の耳のフワフワ、ヘアバンド、尾、緑のヘアバンド、緑のリボン、髪のリボン、帽子、頭部装飾を通した耳、髪飾りです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは516枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1152です。以下がすべてのステップの概要です。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/beanstalk_arknightsで他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/beanstalk_arknightsのstage3-p480-1200で、516枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1152です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/beanstalk_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、beanstalk_arknights.ptとbeanstalk_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、beanstalk_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にbeanstalk_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、beanstalk_arknights.ptとbeanstalk_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、beanstalk_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にbeanstalk_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 beanstalk_arknights.pt 和 beanstalk_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 beanstalk_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 beanstalk_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はbeanstalk_arknights、削除されたタグはanimal_ears, long_hair, braid, brown_hair, single_braid, hair_between_eyes, ribbon, red_eyes, animal_ear_fluff, hairband, tail, green_hairband, green_ribbon, hair_ribbon, hat, ears_through_headwear, hair_ornamentです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の利用時により良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選択してください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/beanstalk_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/beanstalk_arknightsで公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選ばないのですか

データ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、このモデルの全体プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の訓練データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングで行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き対処し最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等には達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。