beanstalk/ビーンストーク/豆苗 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型使用 kohya 脚本进行训练。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：动物耳朵、长发、辫子、棕发、单辫、眼睛间的头发、丝带、红眼、动物耳绒毛、发带、尾巴、绿色发带、绿色丝带、发丝带、帽子、头饰下的耳朵、头发装饰。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的效果。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 516 张图片 进行训练。
• 训练配置文件见 此处。
• 我们自动选择的步骤为 1152，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/beanstalk_arknights 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您对模型中的角色妻子感兴趣，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 此模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/beanstalk_arknights 中的 stage3-p480-1200，共包含 516 张图像。
• 我们自动选择的步骤为 1152，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 此处。

如需更多训练细节及推荐步骤，请查阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/beanstalk_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 beanstalk_arknights.pt 和 beanstalk_arknights.safetensors 两个文件，然后将 beanstalk_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 beanstalk_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、beanstalk_arknights.pt と beanstalk_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、beanstalk_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に beanstalk_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 beanstalk_arknights.pt 和 beanstalk_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 beanstalk_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 beanstalk_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 beanstalk_arknights，精简标签为 animal_ears, long_hair, braid, brown_hair, single_braid, hair_between_eyes, ribbon, red_eyes, animal_ear_fluff, hairband, tail, green_hairband, green_ribbon, hair_ribbon, hat, ears_through_headwear, hair_ornament。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图像与角色形象不一致

所有用于预览图像的提示词（可通过点击图像查看）均基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实践中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现，优于预览图像所呈现的效果。您唯一可能需要做的，是调整所使用的标签。

我觉得该模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办

您在此看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击 此处 选择您偏爱的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/beanstalk_arknights，所有步骤的模型均已保存。同时，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/beanstalk_arknights，或许对您有帮助。

为何不直接使用精选的优质图像

本模型从数据采集、训练、生成预览图像到发布，整个过程 100% 自动化，无任何人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像颇具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何微小偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度有高要求的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
5. 觉得生成图像内容违背自身价值观者。