Wearable Series - Turbant

ハッピーエASTER！（遅れてますけど！）

Patreonからのコピーペースト：

「ウェアラブルLORAシリーズへようこそ。そして、私の側のLORAの実験的フェーズへようこそ。

このエンベディングは、Patreonのキャラクターである「聖造」—砂漠の魔法使い—の派生版です。

特定の民族性や頭装飾に焦点を当てており、この場合、ターバンを想定しています。クラシックかつ象徴的なアイテムです。

プロンプトに多様性を持たせるように調整しており、高値に設定してもその特徴が維持されるように設計しています。

どのように訓練しましたか？

このLORAは3段階で訓練されています。通常の訓練、再訓練（Patreonに無料のチュートリアルあり）、そして最終製品におけるLORAマージ。

今後さらに詳しい情報を提供する予定です。現時点での基盤となる情報（必要に応じて変更可能）は以上です。

このLORAの使い方とは？

このようなLORAは、最小限のプロンプトで良好な結果を得られるように設計されています。いわば「ラク」なLORAです。

ただし、より大きなプロンプトであっても動作します。もし「ラク」な使い方をしたい場合、いくつかの調整が必要です。もちろん、このLORAはあらゆるカスタムモデル（1.5ベース）で利用可能です。

Clip Skip 1または2のいずれかを使用してください。Clip Skip 2を使用すると、AIが生成時により自由度が高まります。

推論用の設定：

ペインタリー風スタイル（ラク）（UpscaleやInpaintingに非常によい）

CFG Scale = 5未満、2.5～5が適切な値。

Steps = 40以上が必須（Euler Ancestralでは少し少なくて試すことも可能）。

Sampler = 変化性を求めるならEuler Ancestral、技術的な詳細を重視するならKarras Sampler。

ノーマル風スタイル（モデルのデリバティブ）（通常）

CFG Scale = 7が基本、それ以上の値も可。

Steps = 20～30が適切な値、40も可能。

Sampler = 上記と同様。SDEもこの用途で効果的です。

プロンプトの仕方：

これは「ラク」LORAです。他のLORAと同様の動作原理を持ちますが、LORAカスタムマージを活用しているため、その可能性が広がっています：

• たった1～2語で良い結果を得られます。ターバン風のウェアラブルであることから、「男性／男」「女性／女」といった単語に加え、「ターバン」（色も選択可能）を記述するだけでOK。

ペインタリー技法を使う場合、通常よりもはるかに低めのCFG Scaleを設定し、Stepsを引き上げることを推奨します。また、Hi-res Fixでスケーリング1、ノイズ除去0.15～0.20にすることで、画像のクリアさを少し維持できます。

• 高めのLORA値でもバリエーションが出ます（私のテストでは1以上〜1.5まで可能）。0.Xの値でも使用可能です。

推奨される補助LORA（必須ではないがおすすめ）：EpinikionのOffset Noise

このLORAに適している用途：

ポートレート、立ち姿、黒背景、暗いムードの画像、高コントラスト、飲んでいる、座っているのような日常的な行動、他のキャラクターラオとのミックス作成

このLORAに不向きな用途：

あらゆる種類の風景描写。これはウェアラブルのため、風景描写を想定していません。

特殊な状況にキャラクターを配置する際。ポートレートや中距離の立ち姿ではないのに使用すると問題が発生しますが、値を1.2から0.8に調整すれば、おそらく問題は解消します。

このコンテンツが気に入った場合は、今後もチュートリアル、ワークフロー、エンベディングなどを提供できるよう、ぜひPatreon（https://www.patreon.com/user?u=90661954）でご支援ください。

P.S. 私たちの全てのモデル、エンベディングなどは、無料で自由に使用できます。ライセンスに信頼を置いておらず、オープンソースを制限したくありません。