archetto/アルケット/空弦 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、長い髪、青い目、赤い目、虹彩異色症、金髪、胸、尾、非常に長い髪、茶髪。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー画像をご覧ください。
• このモデルは567枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択したステップは1264です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/archetto_arknightsで試すことができます。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/archetto_arknightsのstage3-p480-1200で、567枚の画像が含まれています。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択したステップは1264です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/archetto_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご利用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、archetto_arknights.pt と archetto_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、archetto_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に archetto_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 archetto_arknights.pt 和 archetto_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 archetto_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 archetto_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはarchetto_arknights、削除されたタグはanimal_ears, long_hair, blue_eyes, red_eyes, heterochromia, blonde_hair, breasts, tail, very_long_hair, brown_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご提案しています。こちらをクリックして、お好みのステップをお選びください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/archetto_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/archetto_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待したキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集したものであり、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を進めますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。