archetto/アルケット/空弦 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 上查看。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+,您可直接像使用其他 LoRA 一样在 WebUI 中使用它们,它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-,您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 经过精简的字符标签包括:动物耳朵、长发、蓝眼睛、红眼睛、异瞳、金发、胸部、尾巴、极长发、棕发。当角色的核心特征(如发色)不够稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1,LoRA 权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的,使用了随机种子,排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖,获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 567 张图片 训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的训练步数为 1264,以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览,您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/archetto_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用本模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了本模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(翻译自 ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女角色,或对我们的技术感兴趣,欢迎加入我们的 discord 服务器。
本模型如何训练
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练,图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/archetto_arknights 中的
stage3-p480-1200,包含 567 张图片。 - 我们自动选择的训练步数为 1264,以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节和推荐步数,请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/archetto_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,请务必同时使用这两个文件!!! 在这种情况下,您需要下载 archetto_arknights.pt 和 archetto_arknights.safetensors 两个文件,然后将 archetto_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹,并同时将 archetto_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+,只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持,详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、archetto_arknights.pt と archetto_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、archetto_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に archetto_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 archetto_arknights.pt 和 archetto_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 archetto_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 archetto_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
(翻译自 ChatGPT)
触发词为 archetto_arknights,精简标签为 animal_ears, long_hair, blue_eyes, red_eyes, heterochromia, blonde_hair, breasts, tail, very_long_hair, brown_hair。当某些特征(如发色)有时不够稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中。
为什么部分预览图看起来不像角色
所有预览图中使用的提示词(可通过点击图片查看)均是基于训练数据集中提取的特征信息,通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成,且图像未经过任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
在实际使用中,根据我们的内部测试,大多数出现此类问题的模型,其真实表现往往优于预览图所示。您可能只需调整所使用的标签即可。
我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合,该怎么办
您看到的步数是系统自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/archetto_arknights 中,所有步数的模型均已保存。同时,我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/archetto_arknights 中,这对您可能有所帮助。
为什么不直接使用筛选出的更好图像
本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布,整个过程完全自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,如有可能,我们非常期待您的反馈或建议,这对我们的改进至关重要。
为什么无法准确生成角色期望的服装
我们当前的训练数据来源于多个图像网站,对于全自动流程而言,准确预测某个角色拥有哪些官方图像十分困难。因此,服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析,以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题,但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。
事实上,本模型最大的优势在于能够还原角色本身固有的特征,并因其数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然也包括生成角色的 NSFW 图像!😉”。
以下群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像中可能存在的随机性者。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程,或认为必须完全手动操作才能避免“不尊重角色”者。
- 觉得生成内容与其价值观相冲突者。



















