glaucus/グラウコス/格劳克斯 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightsblue hairblue eyestwintailsmulticolored hairhair bunstreaked hairdouble bunglaucus格劳克斯グラウコス
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+を使用する場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-を使用する場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、多色髪、青髪、ストライプ髪、青目、二つ結び、髪の結び目、ツインテールです。キャラクターのコア特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは242枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3942です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/glaucus_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターやわいふ、あるいは私たちのテクノロジーに興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/glaucus_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、glaucus_arknights.pt と glaucus_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、glaucus_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に glaucus_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、glaucus_arknights.pt と glaucus_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、glaucus_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に glaucus_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 glaucus_arknights.pt 和 glaucus_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 glaucus_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 glaucus_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはglaucus_arknightsで、削減されたタグはmulticolored_hair, blue_hair, streaked_hair, blue_eyes, double_bun, hair_bun, twintailsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。したがって、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられるが、どうすればいいか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/glaucus_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/glaucus_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで試行錯誤して、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化していきますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルに到達することは難しいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに非常に適しています！😉

以下のグループの方には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. 最小の差異であっても、元のキャラクター設計から逸脱するものを容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルの訓練は手動操作で行わなければキャラクターを軽視するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。