snowsant/スノーズント/雪雉 (Arknights)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは以下の通りです:長い髪、複色の髪、黒髪、グレーヘア、ツートーンヘア、白髪、オレンジ色の目、目と目の間の髪、赤い目。キャラクターの主な特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは239枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/snowsant_arknights/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは1944です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/snowsant_arknightsでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルのトレーニング方法

その他のトレーニング詳細と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/snowsant_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です

このモデルには2つのファイルが含まれています。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!!。この場合、snowsant_arknights.ptsnowsant_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、snowsant_arknights.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にsnowsant_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、snowsant_arknights.ptsnowsant_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、snowsant_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に snowsant_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 snowsant_arknights.ptsnowsant_arknights.safetensors 两个文件, 然后snowsant_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 snowsant_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードは snowsant_arknights で、削減されたタグは long_hair, multicolored_hair, black_hair, grey_hair, two-tone_hair, white_hair, orange_eyes, hair_between_eyes, red_eyes です。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムであり、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/snowsant_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/snowsant_arknightsにも公開しており、ご活用いただける可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現を試みています。この課題への対応と最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングしたモデルと同程度には到達できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、より大きなデータセットにより高い汎用性を有していることです。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインのわずかな差異にも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるシナリオを扱っている方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。