CD-i - Legend of Zelda Style [Noobai/PDXL]
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
이 LoRA의 사용 방법에 대한 지침은 동봉된 사용 설명서를 참조하세요*.
이 LoRA는 Legend of Zelda CD-i 게임 두 작품에서 캡처한 257개의 화면 캡처를 기반으로 학습되었습니다! 저는 인터넷에서 눈에 띄는 아티팩트나 압축이 없는 선명한 영상을 찾아, 이를 기반으로 완전히 새로운 데이터셋을 구성했습니다. 이 새로운 버전은 훨씬 더 깨끗한 결과를 제공하며, 품질 태그(특히, 태그를 사용하지 않는 것!)를 통해 세밀하게 조정할 수 있습니다. (자세한 사항은 참고 사항 참조) 이 모델은 vpred 1.0 noobai에서 6,000 스텝 동안 학습되었습니다. 만들면서 정말 즐거웠습니다 🍻
참고 사항*:
중요한 캐릭터들, 즉 링크, 젤다, 킹 하킨니안, 가논, 곤남을 명확히 태그했습니다. 그러나 그 외에도 다른 캐릭터들을 태그했지만, 이미지 수가 너무 적어 부분적인 결과만을 얻을 수 있었습니다: 더크 온클레드(실수로 가논으로 잘못 태그했네요... 죄송...), 임파, 로드 키로, 모르슈, Militron(파란 갑옷의 기사... 그냥 멋져 보여서요 :P).
품질 태그가 중요합니다! 일반적인 "masterpiece, best quality" 태그를 사용하면 해상도가 증가하고, "worst quality, bad quality"를 부정적 태그로 사용하면 전체 구성이 달라질 수 있습니다. 이 태그들은 이미지에 상당한 영향을 미칠 수 있으므로, 사용 시/미사용 시를 비교해보는 것이 좋습니다. 품질을 원한다면 이 태그들을 사용하고, 2007년 YTP 수준의 질감을 원한다면 태그를 모두 제거하고 이미지를 업스케일링하지 않는 것을 고려해보세요 🔥
"oekaki"와 "flat colors"는 꼭 필요한 태그는 아니지만, 날카로운 선을 더 안정적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.
학습에 사용된 모든 이미지들은 기술적으로 가로형(1920x1080)이므로, 세로 해상도보다 가로 해상도가 더 나은 결과를 낼 수 있습니다.
이전 설명:
이 LoRA는 필립스 CD-i에서 출시된 멋진 공식 라이선스 Legend of Zelda 게임 두 편에서 캡처한 121장의 이미지를 기반으로 학습되었습니다. 1024x1024 해상도에서 10,000 스텝 동안 학습되었으며, 이 게임들이 오래되고 해상도가 낮기 때문에 데이터셋을 (최근접 이웃 방식으로) 업스케일링했습니다 lol.
게임에서 캡처한 여러 스크린샷을 기반으로 학습되었으며, 각 캐릭터에 대한 태그 데이터가 포함되어 있지만, 실제로는 화면에 자주 등장하는 캐릭터들(특히 젤다, 링크, 킹 하킨니안, 가논, 곤남)만 잘 인식합니다. 캐릭터는 표현할 수 있지만, 이 LoRA는 본질적으로 스타일 학습용으로 설계되었습니다.
참고 사항*:
예시 이미지에서 보이듯, 젤다가 아닌 캐릭터도 표현할 수 있지만, 스타일의 정확도는 다소 줄어듭니다.
스타일을 유지하려면 "2D, flat shading, flat color, jaggy lines" 태그를 추가하는 것이 도움이 됩니다. "oekaki"나 "pixel art"와 같은 태그를 추가하면 오히려 결과가 나빠질 수 있습니다!
실수로 "trigger" 태그가 없기 때문에, LoRA만 사용하면 자동으로 활성화됩니다.
tsu님에게 큰 감사를 드립니다! 그분은 1년 전에 원래의 CD-i LoRA를 만들었고, 그 정교한 학습 데이터를 기꺼이 공유해 주셔서 이 LoRA를 만들기 매우 수월했습니다. 제가 한 일은 단지 그 데이터를 모두 업스케일링한 것뿐입니다. 이 전통을 이어가기 위해, 저는 이 학습 데이터도 공유하겠습니다!
또한, DrIvoRobotnik의 CD-i 모델도 매우 훌륭하니 참고하세요!
이 평화가 진정한 전사들이 추구하는 바입니다!