Sweaty Shirt / Armpit Sweat / Pit stains / Wet Spots

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モデル説明

SDXLは脇の汗染みやシャツ上の汗を正しく描画できません。これで修正されます。このモデルは脇の染みに特化してトレーニングされており、胸、お腹、背中にはあまり焦点を当てていません。

トレーニングデータには多くの女性が含まれており、性別に関係なく動作します。

これはシンプルな概念(低ランク、小サイズ)にもかかわらず、非常に多くの作業を要しました。その理由は、私は詳細なエポックとブロック分析を行ったからです。このLoRA(およびほとんどのポーズ以外のLoRA)は、Text Encoder(ベース)の重みを低めに設定し、INSとMIDブロックをゼロにすることで効果が向上します。

推奨重み:1

0.8から1.5、またはそれ以上まで有効

私はこの修正版のリマージ LoRAを「完全ブロック版」ではなくメイン版として公開します。なぜなら、ユーザーは最適な設定を読まない傾向があり、Civitaiの生成結果にもこうした設定は含まれていないからです。

したがって、これは以下のブロック重みでリマージされたもの:lbw=0.25,0,0,0,0,0,0.6,1,1,0,0,1 であり、また Ostrisツール を用いて1.2から0.8にリスケールされています。

高重みでも元のキャラクターや構図を変更することはありません。ただし、必要であればText Encoderの重みをさらに下げたり、0にすることもできます:lora:name:0.2:1

このLoRAは高重みでも動作します。そのためリスケールしました。0.8では効果が低い、1.0では中程度、1.15では高い効果があります。しかし、1.5以上まで使用することも可能です。

私は汗染みの位置を制御できるか確認するためにトリガーキーワードを使いましたが、必要ありません!トリガーはキャプションの最初のタグではなかったですが、使用すると助けになります。

私は2つのLoRAをトレーニングし、ブロック分析の結果、両方とも良好でした。V5は「s3t」を使用、V2は「sweat-spots-smudges」を使用しています。私はV5を選択しましたが、ときにはV2の方が優れています、特に目部分で。

トリガーキーワード:

V5: s3t on armpit, s3t on chest, s3t on belly, s3t on back
V2: sweat-spots-smudges on armpit, sweat-spots-smudges on chest, sweat-spots-smudges on belly, sweat-spots-smudges on back

サポートプロンプト:

Shirt; (shirt with sweat:1.3); wearing clothes; sweat-spots-smudges (V5には時々助けになります)

否定的サポートプロンプト:

Black dye, black paint, black smudges, blue paint, yellow paint, worst quality, jpeg artifacts, low-res

「wet」という単語は絶対に使わないでください。このトークン概念はすべてのモデルで強烈に漏れ、あらゆる場所に雨や水が現れます。これは私のLoRAの問題ではなく、あなたが望まない限りこの単語を使わないでください。

このLoRAを制作する前に、私は広範な単語分析を行い、LoRAなしで脇の汗に近い効果を得るための最適な語は「sweat-spots-smudges on armpit」であると判明しました。私はこれらのトリガーワードでトレーニングし、ブロック分析の結果、独特なトークン「s3t」とほぼ同等の性能を発揮しました。

完全ブロック版のV2(オリジナル)は、画像に干渉、点、汚れを導入することがあります。これは「smudges」と「spots」の概念漏れが原因と考えられます。しかし適切なブロック設定を用いると、V5とほぼ同等の結果が得られます。高重みのV5は目部分で失敗することがありますが、V2はそれよりも優れた結果を出します。

構図を確実に得るために、Loractl と組み合わせることを推奨します。LoRAを0.33%の低重みで開始し、その後徐々に上げてください。

‎ <LoraName:[email protected],[email protected]>

ベースチェックポイントは「sdXL_v10VAEFix」6.7GBです。したがって、どのチェックポイントとも非常に柔軟に使用できます。

現時点では、インペイントには juggernautXL_v9Rundiffusion および juggerxlInpaint_juggerInpaintV8 を推奨します。

ライティングモデルは非常に良好に動作します!Dreamshaper SDXL Lighting を推奨します。

私は6ステップ、DPM++ 2S a Karras、CFG 2.2、ハイレゾは5ステップ、0.38のノイズ減衰、1.35倍の解像度を使用しますが、デフォルトはDPM++ SDE Karras、CFG 2、4ステップです。

新しいJuggernautライティングも非常に優れています。

標準生成の場合:

高重みでLoRAを使用する場合は、低CFGがより効果的です:4.5

DPM++ 3M Exponential(50ステップ以上)

DPM++ 2M Karras(25ステップ以上)

DPM++ SDE Karras

DPM++ 2S a Karras

「楽しみ」を味わいたいですか?ワイルドカード動的プロンプト拡張機能をインストールしてください:https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts とワイルドカードマネージャー。以下は私がテスト用に作成したプロンプトです。プロンプトに貼り付けてください:

{side view|front} view of {Harrison Ford|Leonardo DiCaprio|Brad Pitt|Chris Hemsworth|Hugh Jackman} on his {shorts|suit pants|jeans:1)} wearing a {long sleeves|tank top|button|vneck|high crewneck} {light|dark}-__YetAnotherWildcardCollection-main/Colors/Basic__ (shirt with sweat:1.3) {sitting on the floor|running|lying resting on the ground} in a {forest|road|street|distant planet moon surface|marathon} alone, dynamic pose, {his arms are fully extended and he is posing for the camera|his arms are on his hips|his arms are pointing to {his armpits|the camera}|his arms are behind his head}, large (s3t on armpit:1.2), natural lighting, 4k uhd, dslr, high quality, Fujifilm XT3

現在のLoRAの問題:

  • V5は高重み(1.2以上)で目部分がV2よりやや劣化します。

  • 白いシャツは大きな課題です。「Black dye, black paint, black smudges」を否定プロンプトに使用してください。非常に助けになります。

  • ときには「おしっこ」してしまうことがあります。あるいは、いわゆる鼠蹊部の汗。それは私の評価ではメリットです。

  • 下着の汗には十分にトレーニングされていませんが、機能することがあります。

一部の設定:1024解像度でトレーニング。190枚の画像。44エポック中28エポック。現在はProdigy 1.0。2ステップフォルダ。バッチサイズ6固定、ランク8/1、スケール重み正規化1、SNRガンマ5、ノイズオフセット0.0357、正則化画像なし、最大トークン長225

結果やコメントをぜひ残してください。どんなアイデアも歓迎します。ありがとうございます。

このモデルで生成された画像

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