Stable lis

학습을 하며 안정적인 커스케이드를 훈련시키기 위한 몇 가지 실험입니다.

커스케이드는 극단적인 얼굴 클로업에는 훌륭하지만, 중간 또는 전체 촬영에는 매우 떨어집니다.

이 방법이 기본값보다 더 나은 결과를 제공하는 것 같으니, 조금 시도해보세요?

팁: 필요한 스텝 수가 일정하지 않습니다.

저는 "Euler"를 사용할 때, 특정 프롬프트에 대해 배치의 일부 이미지는 정상적으로 보이지만, stage_c=20, stage_b=40에서 일부는 왜곡되어 보입니다.
그러나 stage C의 스텝을 40까지 끌어올리면, 그 이미지들이 이제 정상적으로 보입니다.

그럼에도 불구하고, "Euler A"는 20스텝에서 괜찮은 성능을 보이며, "DPM++ SDE"도 마찬가지입니다.

그러나 stage C에서 무엇을 선택하든, 가장 좋은 눈 선명도를 얻으려면

stage B에서는 "Euler, 40스텝"을 사용하는 것이 좋습니다.