Stable lis
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模型描述
这只是我在学习训练 Stable Cascade 时的一些实验。
Cascade 非常适合极端的面部特写,但用于中景或全身照时效果很差。
这似乎比基础模型效果更好,所以……不妨试试看?
一个小贴士: 所需的步数并不稳定。
如果我使用 "Euler",我发现对于某些提示词,在 stage_c=20 步、stage_b=40 步时,一批图像中有些看起来还行,但有些却变形了。
但当我把 stage C 的步数直接提升到 40 时,那些图像现在看起来正常了。
不过话说回来,"Euler A" 在 20 步时表现也不错,"DPM++ SDE" 也一样。
但无论你为 Stage C 选择什么,为了获得最佳的眼睛清晰度,你最好在 Stage B 使用:
"Euler,40 步"


