TCD workflow for compare : TCD / HYPERSD/ LCM / LIGHTING | Fast SDXL generation

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模型描述

你好!我不是工作流方面的专家,但当我看到这些LoRA能够达到的速度和质量时,我想将它们与TCD调度器进行比较。也许这会显得有些混乱,但或许这对某些人能有所启发或派上用场。

备注:

  • 要使此方案运行,你需要下载你想要测试的步数对应的LoRA:

TCD LoRA:TCD LORAS: h1t/TCD-SDXL-LoRA at main (huggingface.co)

HyperSD LoRA:HYPERSD LORAS: ByteDance/Hyper-SD at main (huggingface.co)

Lighting LoRA:ByteDance/SDXL-Lightning at main (huggingface.co)

LCM LoRA:latent-consistency/lcm-lora-sdxl at main (huggingface.co)

  • 对于节点,请使用ComfyUI Manager并“安装缺失的自定义节点”。

  • 你可以调整LoRA的强度和sigma值(sigma 1表示细节较少,sigma 0会导致图像过曝。我认为0.3–0.6效果较好)。

结论

在我的测试中,我认为TCD和“1步HyperSD”LoRA表现最佳。对于“1步HyperSD”LoRA,我使用了5或8步。仅用1步时,我只能得到单色图像。

此模型生成的图像

未找到图像。