はじめに

これは、@CagliostroLab が制作した優れた Animagine XL のインペイントングモデルです。ご多忙の中でのご貢献、誠にありがとうございます！

インペイントングモデルの目的は、画像のインペイントやアウトペイントを行う際に、より良い結果を得ることです。たとえばアウトペイントを行う際、通常のチェックポイントモデルでは、元の画像部分と新たに拡張された部分の間に非常に目立つ境界線が生じることがあります。このモデルは、その境界線を解消する手助けをします。一方、インペイントでは、不要な詳細を除去したり、歪んだ部分を修正したり、あるいは完全に新しい要素を追加することも可能です——必要な部分にマスクを描き、プロンプトを適切に変更すれば、すぐに作業を開始できます！

以下はアウトペイント後に目立つ境界線が生じた例です：

左が元のモデル、右がインペイントングモデルです。（はい、わかりやすくするため、あえて最悪の例を選びました）

こちらはもう少し控えめな例で、画像の拡張ではなく、インペイントを使って画像内の詳細を変更したものです。インペイントングモデルが、画像の他の部分の色調によりよく適合している点にも注目してください。

免責事項：インペイントングモデルを使わなくても良い結果を得ることは十分可能ですが、通常はインペイントングモデルを使った方が簡単です。

使用方法：

一般的な設定やプロンプトについては、元のモデルの推奨事項をご確認ください。ただし、インペイントまたはアウトペイントを行う際には、CFGスケールを2～7、ノイズ除去強度を通常0.8から始めます。ただし、モデルが生成する内容が過剰に創造的だったり、マスク周辺の背景色にうまく適合しなかった場合は、0.6まで下げることもあります。逆に、はっきりと取り除きたい詳細がある場合は、0.9まで上げる必要があるかもしれません。ノイズ除去強度は結果に大きな影響を与えるため、試行錯誤が必要です。結果に満足できなかった場合は、他の設定はそのままに、このパラメータだけを調整してみてください。

その他の情報：

このモデルは、Automatic1111で以下のモデルを統合して作成されました：SDXLベースインペイントングモデル（wangqyqq氏）、Juggernaut XL（非Lightning版）、SDXLベースモデル、およびfp16-fix VAE。