TerraVisa

TerraVisa는 NASA 지구 관측소의 대규모 위성 이미지를 기반으로 학습된 LoRA입니다. 이 모델은 지구처럼 보이는 사진처럼 생긴 위성 시점 이미지를 생성합니다!

결과는 매우 구체적인 "스타일"로, 이 스타일은 전체 주제를 포괄합니다. 이미지 전체를 차지하며 다른 시각적 요소와 호환되지 않을 가능성이 높습니다. 그러나 결과는 놀라울 수 있습니다!

기본 모델로 CyberRealistic 사용을 권장합니다.
고해상도 보정 기능을 활성화합니다.
NASA의 대부분의 위성 이미지는 매우 크므로, 이미지 해상도를 높이는 것을 권장합니다. 이 LoRA는 최대 해상도 1800x1176으로 학습되었으며, 제가 테스트한 이미지 대부분은 1600x1064 해상도로 생성되었습니다.
트리거는 "nasa3sat"이며, "위성 이미지"와 같은 설명어를 사용해도 LoRA를 인식할 수 있습니다.
학습 데이터셋의 캡션에는 특정 위치가 아닌 일반적인 용어가 사용되었습니다(예: "호수" 대신 "슈피리어 호수"). 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:
- 토지, 물, 눈과 얼음, 빙하, 해양, 호수, 강, 삼각주, 심각한 폭풍, 구름, 조류 꽃번짐, 꽃번짐, 인류의 존재, 농경지, 도시, 섬, 해안선, 화재, 화산, 연기와 재, 먼지와 안개
현재 LoRA는 야간 풍경을 신뢰할 수 있게 생성할 수 없습니다. 향후 버전에서 이 기능을 개선할지 여부는 미정입니다. 지구의 야간 사진은 도시에서만 촬영 가능하므로 본질적으로 고유한 카테고리라고 볼 수 있습니다. 별도의 LoRA를 만들어야 할 수도 있습니다.