TerraVisa

TerraVisa 是一个在 NASA 地球观测站 的大量卫星图像上训练的 LoRA 模型，可生成逼真的卫星视角图像，看起来就像我们的地球！

其结果是一种非常特定的“风格”，这种风格几乎完全覆盖了你的整个主题，占据整张图像，且很可能与其他视觉元素不兼容——但效果可能非常惊艳！

使用建议

• 我推荐将 CyberRealistic 作为基础模型。

• 启用高分辨率修复。

• 大多数 NASA 的卫星图像都非常大，因此我建议提高图像分辨率。该 LoRA 是在最大分辨率为 1800x1176 的情况下训练的，我多数测试图像均在 1600x1064 分辨率下生成。

• 触发词为 "nasa3sat"，但如果你使用诸如 "卫星图像" 等描述词，它也应能识别并使用该 LoRA。

• 训练数据集中的标题使用的是通用术语，而非具体地点（例如使用 "lake" 而非 "苏必利尔湖"）。一些示例包括：

  • 陆地、水体、雪和冰、冰川、海洋、湖泊、河流、三角洲、强风暴、云、藻华、花期、人类活动、农田、城市、岛屿、海岸线、火灾、火山、烟雾和灰烬、尘埃和雾霾

• 目前该 LoRA 无法可靠生成夜景图像。是否在后续版本中修复此问题尚不确定——地球的夜景 arguably 是一种独立的特定类型，因为它们几乎只能拍摄城市。也许可以单独训练一个用于夜景的 LoRA。