Double Exposure SDXL

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Epoch-08

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モデル説明

制御可能な二重露光（重畳）生成が、シンプルな自然言語キャプションを通じて可能かどうかを確認するための実験的なLoRA。

結果：

はい、画像の「レイヤー」を自然言語で記述することで、重畳された画像を生成することが可能です。

ただし、このLoRAはより大きなデータセットがあれば大幅に改善されます。

プロンプトのヒント：

プロンプトテンプレートはありません。一般的には、望む完全な画像を自然言語で記述してください。ただし、カンマ区切り（SD1.5）のプロンプト方法も使用できます。この場合、プロンプトのどこかに double exposure または superimposed を含めてください。自然言語を使わない場合、制御力が若干低下します。

制限事項：

  • プロンプトの準拠度：トレーニングデータが不足しているため、生成される画像が説明した内容と完全に一致しないことがあります。

  • LoRAであるため、品質とプロンプトの準拠度は使用するベースモデルに大きく影響されます。つまり、同じプロンプトでもベースモデルによって生成結果は異なります。私は、純粋な写実的なモデルが多露光画像という抽象的な概念に苦戦することが多いことに気づきました。

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