Double Exposure SDXL

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Epoch-08

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模型描述

用于测试是否可通过简单的自然语言描述实现可控的双重曝光（重叠）生成的实验性LoRA。

结果：

是的，通过描述完整图像的不同“图层”，可以生成重叠图像。

然而，该LoRA将从更大的数据集中受益匪浅。

提示技巧：

没有固定的提示模板。通常，请使用自然语言描述你想要的完整图像。当然，你也可以使用逗号分隔（SD1.5）的提示方法。在这种情况下，请务必在提示中包含“double exposure”或“superimposed”等关键词。不使用自然语言会降低对生成结果的控制力。

局限性：

  • 提示遵循性：由于训练数据不足，生成的图像可能不会完全符合你的描述。

  • 作为LoRA，其质量和提示遵循性将受到你所使用的基模型的影响。换句话说，相同的提示在不同基模型下会产生不同的结果。我发现，一些纯粹追求写实效果的模型在处理多重曝光这种抽象概念时表现不佳。

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