Bones : A minimalist ComfyUi workflow core for Civitai

이것은 Civitai에 충분한 메타데이터를 저장할 수 있는 ComfyUI를 위한 가장 작은 T2I 워크플로우입니다.

왜 이것이 중요한지 설명드리겠습니다.

우리는 5개의 별만 가진 nkchocoai의 SaveImageWithMetaData 리포지토리를 사용하고 있으며, 이에 별을 주세요.
giriss의 125개 별을 가진 comfy-image-saver 대신요.

우선, 이 워크플로우는 Nkchoco의 이미지 세이버를 사용한 T2I 워크플로우로 매우 간결합니다.

이것은 Giriss의 워크플로우 일부입니다.

이렇게 훨씬 더 복잡해진 구조를 본 후, 특수한 체크포인트 로더가 필요하다는 점에 주목할 수 있습니다. 게다가 더 많은 맞춤형 노드가 필요합니다. 그러나 제가 가장 크게 느끼는 문제는, 모델을 제어하는 데 사용된 데이터와 세이버에 전달하는 데이터를 다르게 선택할 수 있다는 점입니다.

이것은 메타데이터를 조작하도록 설계된 것처럼 보입니다. 실제로 이 도구를 사용해 본 바에 따르면, 많은 경우 진실보다 거짓을 만드는 것이 더 쉬워집니다. 이것이 저를 불편하게 합니다.

Giriss에게는 아무런 악의도 없습니다. 그저 자신이 잘할 수 있는 방식으로 논리적으로 구현했을 뿐이라고 믿습니다. 다섯 달 동안 다른 선택지가 없었던 만큼, 인기를 얻은 것도 당연했습니다. 하지만 이 도구에는 몇 가지 문제점이 있으며, 더 나은 해결책이 등장했고, 새 노드는 그에 비해 매우 과소평가되고 있습니다.

제가 이 현상의 원인을 생각해보면, 사람들은 일반적으로 특정 작업을 위해 노드를 선택할 때 별 개수만 보고 릴리즈 날짜는 무시하는 경향이 있기 때문입니다. 저도 마찬가지입니다.

이 내용을 CivitAI 커뮤니티에 널리 공유해 주세요. 여전히 Giriss의 세이버를 사용하는 분들은 Nkchoco의 세이버를 시도해 보세요. 제가 모르는 문제가 있을 수 있지만, 여전히 업데이트가 진행되고 있고, 현재 이 도구는 과소평가되고 있다고 생각합니다.